本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的我國區(qū)域礦產資源與能源開發(fā)利用現(xiàn)狀分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：論文以31個省、自治區(qū)礦產資源與能源開發(fā)、利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及經濟評價數(shù)據(jù)為依據(jù)，對礦產資源、能源開發(fā)利用現(xiàn)狀以及礦產資源、能源與區(qū)域經濟發(fā)展的相關問題進行了研究。論文應用了數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法、相關性分析及支持向量機方法，實驗證明數(shù)據(jù)挖掘方法在礦產資源與能源開發(fā)利用數(shù)據(jù)處理方面是有效的。 首先，論文選擇“煤炭開采和洗選業(yè)投資”、“石油和天然氣開采業(yè)投資”、“石油和煉焦加工業(yè)投資”和“電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)投資”四個屬性構建了能夠反映礦產資源與能源開發(fā)現(xiàn)狀的“能源固定資產投資”數(shù)據(jù)表，在此基礎上利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的聚類算法進行了分析研究。研究發(fā)現(xiàn)從礦產資源與能源開發(fā)的構成來看，煤炭資源在一次能源生產中占主導地位，水電能源與天然氣能源在礦產資源與能源開發(fā)結構中比重越來越大，這一事實表明了清潔能源是我國未來能源開發(fā)的方向。從礦產資源與能源開發(fā)的地域結構看，中西部地區(qū)開發(fā)量大于東部地區(qū)。其次，論文選擇了6年的電力消費屬性構建了能夠反映礦產資源與能源利用現(xiàn)狀的“分地區(qū)電力消費”數(shù)據(jù)表，，利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對數(shù)據(jù)進行了分析研究。研究發(fā)現(xiàn)我國一次能源消費總量整體呈上升趨勢，能源消費結構在不斷調整，煤炭石油消耗量在2013年創(chuàng)歷史新低，過去10年，天然氣在一次能源消費結構的比重翻了一番，說明能源消費正在向清潔能源方向發(fā)展。從礦產資源與能源利用的地域結構看，東部沿海地區(qū)利用量大于西部地區(qū)。最后，論文選擇“國內生產總值（GDP）”、“教育投入”、“人均可支配收入”、“平均壽命”四個屬性構建了能夠衡量綠色經濟發(fā)展指標的“經濟評價數(shù)據(jù)”表，利用聚類算法進行了分析。論文引入了基于Matlab的迭代自組織算法，對三張數(shù)據(jù)表的聚類結果做了進一步的驗證，保證了分析結果的準確性。將礦產資源與能源開發(fā)、利用現(xiàn)狀及經濟評價三張數(shù)據(jù)表的最終聚類結果放到一起分析，得出以下結論：無論是礦產資源與能源消耗總量還是經濟增長速度東部地區(qū)都排名第一，而且礦產資源與能源消總量及經濟增長速度的差距在這三個地區(qū)間都有不斷增大的趨勢；比較發(fā)現(xiàn)我國各省能源消費與經濟增長基本呈現(xiàn)出正相關關系。 論文利用數(shù)據(jù)挖掘中的相關性分析，找到了除資源豐裕度（標準煤）以外的其他影響經濟發(fā)展的因素，研究結果啟發(fā)我們經濟增長要破除原來主要靠增加資源與能源消耗的增長模式，要創(chuàng)建科學技術進步，勞動者素質提高，企業(yè)和政府管理思維創(chuàng)新的新模式。論文的研究為經濟發(fā)展政策的制定提供了參考價值。
【關鍵詞】：礦產資源與能源 開發(fā)利用 區(qū)域經濟 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：內蒙古科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;F426.1;F426.2
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 礦產資源開發(fā)利用研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 礦產資源與能源開發(fā)利用與區(qū)域經濟關系研究現(xiàn)狀11
• 1.3 論文研究內容和技術路線11-12
• 1.3.1 論文主要研究內容11-12
• 1.3.2 技術線路12
• 1.4 研究目的和意義12-14
• 2 礦產資源與能源開發(fā)利用及區(qū)域經濟發(fā)展14-20
• 2.1 礦產資源與能源的基本概念14-17
• 2.1.1 礦產資源與能源界定14
• 2.1.2 礦產資源與能源的主要特點[18]14-15
• 2.1.3 礦產資源與能源開發(fā)利用理論15-17
• 2.2 礦產資源開發(fā)利用與區(qū)域經濟發(fā)展關系17-20
• 2.2.1 礦產資源與能源開發(fā)利用對區(qū)域經濟發(fā)展的積極作用17-18
• 2.2.2 礦產資源與能源開發(fā)利用對區(qū)域經濟發(fā)展的消極作用18-20
• 3 數(shù)據(jù)挖掘技術20-31
• 3.1 數(shù)據(jù)挖掘任務和過程20-21
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的過程20
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務20-21
• 3.2 聚類算法21-23
• 3.2.1 聚類分析的過程21-23
• 3.3 相關分析技術23-26
• 3.3.1 相關關系23-24
• 3.3.2 相關分析24-25
• 3.3.3 皮爾遜相關分析25-26
• 3.4 支持向量機算法26-29
• 3.4.1 支持向量回歸機原理26-29
• 3.4.2 核函數(shù)29
• 3.4.3 核函數(shù)參數(shù)29
• 3.5 處理軟件29-31
• 3.5.1 PolyAnalyst 介紹29-30
• 3.5.2 MATLAB 介紹30-31
• 4 基于 K-均值聚類的礦產資源與能源開發(fā)利用現(xiàn)狀31-53
• 4.1 基于 K-均值聚類的礦產資源與能源開發(fā)現(xiàn)狀31-41
• 4.1.1 已收集資料31-32
• 4.1.2 分析過程32-38
• 4.1.3 分析結論38-41
• 4.2 基于 K-均值聚類的礦產資源與能源與能源利用現(xiàn)狀41-50
• 4.2.1 數(shù)據(jù)收集41-42
• 4.2.2 分析過程42-47
• 4.2.3 分析結論47-50
• 4.3 基于 K-均值聚類的經濟發(fā)展數(shù)據(jù)分析50-52
• 4.3.1 已收集資料50-51
• 4.3.2 分析過程51
• 4.3.3 分析結論51-52
• 4.4 本節(jié)結論52-53
• 5.基于相關性的經濟影響因素分析53-57
• 5.1 數(shù)據(jù)收集53
• 5.2 相關性分析53-55
• 5.3 相關性分析結論55-57
• 6 基于支持向量回歸機的經濟發(fā)展預測57-62
• 6.1 數(shù)據(jù)收集57
• 6.2 分析過程57-58
• 6.3 分析結論58-62
• 7 結論62-65
• 參考文獻65-69
• 在學期間研究成果69-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 徐小斌;李傳昭;徐錦秀;徐小鳳;;基于面板數(shù)據(jù)的中國能源與經濟增長關系研究[J];生產力研究;2007年21期

2 喬榮;;論我國區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展[J];特區(qū)經濟;2009年02期

3 王劍;吳娟;;“可持續(xù)發(fā)展”理念的首倡及其意義——《我們共同的未來》述評[J];銅仁學院學報;2014年06期

  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的我國區(qū)域礦產資源與能源開發(fā)利用現(xiàn)狀分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：435065