本文關(guān)鍵詞：基于PSO優(yōu)化LS-SVM的小樣本非線性協(xié)整檢驗(yàn)與建模研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)小樣本非線性時(shí)間序列,根據(jù)非線性協(xié)整的定義,利用基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的方法,對(duì)小樣本非線性協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)與非線性誤差修正模型建模進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了方法的邏輯流程.對(duì)艦船維修費(fèi)指數(shù)與物價(jià)指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究,在協(xié)整關(guān)系類型判斷的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了小樣本非線性協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn),建立了預(yù)測(cè)艦船維修費(fèi)指數(shù)的非線性誤差修正模型,并與線性向量自回歸模型進(jìn)行分析比較.研究表明:基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的小樣本非線性協(xié)整檢驗(yàn)與建模方法,刻畫了小樣本系統(tǒng)的非線性協(xié)整關(guān)系,所建立的非線性誤差修正模型具有較好的預(yù)測(cè)效果,能夠有效地預(yù)測(cè)小樣本非線性系統(tǒng).
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)裝備經(jīng)濟(jì)管理系;海軍工程大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小樣本 非線性協(xié)整 非線性誤差修正模型 PSO LS-SVM
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(11GJ003-72) 海工大自然科學(xué)基金(HGDQNJJ13048)
【分類號(hào)】：F726;O212.1;F426.474
【正文快照】： i引言傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模方法,是以時(shí)間序列的平穩(wěn)性為前提,在最小二乘估計(jì)的漸近理論基礎(chǔ)上進(jìn)行的.而在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,特別是宏觀經(jīng)濟(jì)變量大多數(shù)是非平穩(wěn)的,因而不能直接應(yīng)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷.基于此,Engle等提出了協(xié)整(cointegration)理論及其方法W,并指出協(xié)整系統(tǒng)具有3種主要

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張喜彬,孫青華,張世英;非線性協(xié)整關(guān)系及其檢驗(yàn)方法研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1999年01期

2 蔣鐵軍,李積源;基于支持向量機(jī)的武器系統(tǒng)費(fèi)用預(yù)測(cè)分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2004年09期

3 杜軍崗;魏汝祥;閆翊彬;;粒子群優(yōu)化算法在艦船維修費(fèi)用分配中的應(yīng)用[J];中國(guó)修船;2008年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 譚志楊;林友紅;張小海;耿俊豹;;基于粗糙集的支持向量機(jī)回歸建模及應(yīng)用[J];四川兵工學(xué)報(bào);2010年08期

2 余s，

本文編號(hào)：410838