本文關(guān)鍵詞：基于PSO優(yōu)化LS-SVM的小樣本非線性協(xié)整檢驗與建模研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對小樣本非線性時間序列,根據(jù)非線性協(xié)整的定義,利用基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機的方法,對小樣本非線性協(xié)整關(guān)系檢驗與非線性誤差修正模型建模進行研究,設(shè)計了方法的邏輯流程.對艦船維修費指數(shù)與物價指數(shù)進行實證研究,在協(xié)整關(guān)系類型判斷的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了小樣本非線性協(xié)整關(guān)系的檢驗,建立了預(yù)測艦船維修費指數(shù)的非線性誤差修正模型,并與線性向量自回歸模型進行分析比較.研究表明:基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機的小樣本非線性協(xié)整檢驗與建模方法,刻畫了小樣本系統(tǒng)的非線性協(xié)整關(guān)系,所建立的非線性誤差修正模型具有較好的預(yù)測效果,能夠有效地預(yù)測小樣本非線性系統(tǒng).
【作者單位】： 海軍工程大學裝備經(jīng)濟管理系;海軍工程大學理學院;
【關(guān)鍵詞】： 小樣本 非線性協(xié)整 非線性誤差修正模型 PSO LS-SVM
【基金】：國家社會科學基金(11GJ003-72) 海工大自然科學基金(HGDQNJJ13048)
【分類號】：F726;O212.1;F426.474
【正文快照】： i引言傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學建模方法,是以時間序列的平穩(wěn)性為前提,在最小二乘估計的漸近理論基礎(chǔ)上進行的.而在經(jīng)濟系統(tǒng)中,特別是宏觀經(jīng)濟變量大多數(shù)是非平穩(wěn)的,因而不能直接應(yīng)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計推斷.基于此,Engle等提出了協(xié)整(cointegration)理論及其方法W,并指出協(xié)整系統(tǒng)具有3種主要

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2 余s，

本文編號：410838