為快速、精確地從云制造平臺資源池中搜索到滿足用戶需求的資源,實現(xiàn)資源與需求的高效匹配,提出了一種資源需求高效匹配策略。首先,建立了資源與需求的形式化描述模型,在此基礎(chǔ)上,采用改進的K-means聚類算法按基本信息進行聚類,對云服務(wù)池中的資源進行預(yù)處理,形成多個資源簇;其次,計算用戶需求與各資源簇聚類中心基本信息的相似度,確立備選資源簇;最后,再分別從資源的狀態(tài)信息、功能信息和服務(wù)信息3個方面對備選資源簇中的備選資源進行篩選匹配。實例分析和研究結(jié)果表明:與已有的匹配方法相比,該方法在保持較高匹配精度的同時具有更高的匹配效率。

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【部分圖文】：

圖1云制造平臺資源與需求的匹配模型

在資源匹配過程中,由于云制造平臺資源服務(wù)的數(shù)量和種類越來越多,傳統(tǒng)匹配算法的效率越來越低,難以滿足用戶需求,如何快速、準(zhǔn)確地找到滿足用戶需求的服務(wù)是當(dāng)前亟待解決的問題之一。為了解決這一問題,本文構(gòu)建了云制造平臺資源與需求的匹配模型,如圖1所示。通過對圖1中的匹配模型進行分析,可將....

圖2制造資源本體樹片段

simG(FΙ,DFΙ)=1γ1+γ2[∑w=1γ1simC(FΙw,DFΙw)+??∑h=1γ2simΝ(Ah,Bh)]?????????(13)資源供需雙方的功能信息匹配過程如下。

圖3資源基本信息文本平均相似度

R=[1?10.50?0.500.55?0.55?????????1?10.50?0.500.55?0.550.50?0.501?10.52?0.52?????????0.50?0.5....

圖4聚類個數(shù)與評價函數(shù)關(guān)系

圖3資源基本信息文本平均相似度由圖4可知,當(dāng)q=3時,評價函數(shù)值達到最大值,聚類效果最好,此時的資源聚類結(jié)果如表4所示。

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