銷售預(yù)測是服裝企業(yè)的一大難題,以往的研究大部分偏重于單渠道預(yù)測,并且采用時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)等需要巨大數(shù)據(jù)量的方法。為了順應(yīng)服裝行業(yè)銷售多渠道少數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,文章通過對灰色預(yù)測理論的文獻(xiàn)梳理,發(fā)現(xiàn)其功能強(qiáng)大且所需數(shù)據(jù)集小,適合企業(yè)進(jìn)行多渠道銷售預(yù)測。針對線上銷售數(shù)據(jù)多變量及線下銷售數(shù)據(jù)單變量的不同特點(diǎn),選取了三個(gè)灰色預(yù)測模型(DGM(1,1),ROGM(1,1),OGM(1,N))來建立企業(yè)多渠道銷售預(yù)測整合策略。通過數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)對這三個(gè)模型的模擬預(yù)測誤差進(jìn)行計(jì)算和比較,證實(shí)了這三種模型在進(jìn)行線上或線下模擬預(yù)測誤差均小于15%,達(dá)到較高預(yù)測標(biāo)準(zhǔn),為企業(yè)銷售預(yù)測提供一定的參考價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 灰色建模原理及過程
    1.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
    1.2 單維GM(1,1)模型及優(yōu)化
    1.3 隨機(jī)振蕩序列預(yù)測模型
    1.4 多維灰色系統(tǒng)預(yù)測模型及優(yōu)化
    1.5 灰色預(yù)測模型性能檢驗(yàn)
2 服裝企業(yè)銷售預(yù)測模型
    2.1 線上線下銷售數(shù)據(jù)特點(diǎn)
    2.2 線上線下預(yù)測模型整合
3 模型的應(yīng)用與結(jié)果分析
    3.1 線上銷售預(yù)測實(shí)驗(yàn)
        3.1.1 數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
        3.1.2 多維度數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析
        3.1.3 多變量灰色預(yù)測模型應(yīng)用
        3.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.2 線下銷售預(yù)測實(shí)驗(yàn)
        3.2.1 數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
        3.2.2 單變量灰色預(yù)測模型應(yīng)用
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)論



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