為解決加工時間和交貨期不確定狀態(tài)下的中藥制藥車間調度問題,利用模糊軟集的三角形模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)表征加工時間和交貨期信息,并基于模糊數(shù)的運算規(guī)則定義了可能性測度和必然性測度;用拖期可信度度量藥品生產發(fā)生拖期的概率,建立了以最小化藥品生產平均拖期可信度為目標的混合整數(shù)規(guī)劃模型。針對該模型,提出了一種混合模糊布谷鳥算法的求解方法,并以規(guī)模為10（3）×10的經典算例進行仿真測試。實驗結果表明,給出的不確定調度模型能反映中藥制藥調度的真實場景,而且混合模糊布谷鳥算法能很好地對該模型進行求解,相比經典布谷鳥算法,該算法有更好的性能。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 制藥車間不確定調度建模
    1.1 調度問題描述
    1.2 模糊軟集的運算
    1.3 目標函數(shù)
2 混合模糊布谷鳥算法設計
    2.1 布谷鳥算法簡介
    2.2 混合布谷鳥算法實現(xiàn)步驟
        (1) 初始種群產生。
        (2) 編碼設計。
        (3) 產生候選種群。
        (4) 擇優(yōu)選擇。
        (5) 隨機遷移。
        (6) 終止條件。
    2.3 算法流程圖
3 實驗與結果
4 結 語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]一種改進的基于遺傳算法的中藥生產調度系統(tǒng)[J]. 安鑫,郭劍毅,花植,王海雄.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2011(04)



本文編號：3652442