為解決加工時間和交貨期不確定狀態(tài)下的中藥制藥車間調(diào)度問題,利用模糊軟集的三角形模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)表征加工時間和交貨期信息,并基于模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則定義了可能性測度和必然性測度;用拖期可信度度量藥品生產(chǎn)發(fā)生拖期的概率,建立了以最小化藥品生產(chǎn)平均拖期可信度為目標(biāo)的混合整數(shù)規(guī)劃模型。針對該模型,提出了一種混合模糊布谷鳥算法的求解方法,并以規(guī)模為10（3）×10的經(jīng)典算例進(jìn)行仿真測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,給出的不確定調(diào)度模型能反映中藥制藥調(diào)度的真實(shí)場景,而且混合模糊布谷鳥算法能很好地對該模型進(jìn)行求解,相比經(jīng)典布谷鳥算法,該算法有更好的性能。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 制藥車間不確定調(diào)度建模
    1.1 調(diào)度問題描述
    1.2 模糊軟集的運(yùn)算
    1.3 目標(biāo)函數(shù)
2 混合模糊布谷鳥算法設(shè)計(jì)
    2.1 布谷鳥算法簡介
    2.2 混合布谷鳥算法實(shí)現(xiàn)步驟
        (1) 初始種群產(chǎn)生。
        (2) 編碼設(shè)計(jì)。
        (3) 產(chǎn)生候選種群。
        (4) 擇優(yōu)選擇。
        (5) 隨機(jī)遷移。
        (6) 終止條件。
    2.3 算法流程圖
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)工期下反應(yīng)性多模式項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)化[J]. 王艷婷,何正文,劉人境.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]模糊環(huán)境下應(yīng)急系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)度問題求解[J]. 楊勃,李小林,杜冰.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2013(04)
[3]一種改進(jìn)的基于遺傳算法的中藥生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)[J]. 安鑫,郭劍毅,花植,王海雄.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2011(04)



本文編號：3652442