隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的沖突不斷加劇,兩型工程（資源節(jié)約型和環(huán)境友好型）已成為增強(qiáng)國家核心競爭力和實現(xiàn)生態(tài)綠色可持續(xù)發(fā)展的一類重要工程。本文以兩型工程管理為核心,基于"核心概念—基本原理—科學(xué)問題—應(yīng)答方法"學(xué)理鏈,提出了新時代背景下兩型工程管理理論體系的創(chuàng)新構(gòu)架,并以長株潭城市群國家兩型社會建設(shè)為典型案例,結(jié)合兩型工程管理新模式,系統(tǒng)論述了長株潭城市群在兩型社會建設(shè)中的工程管理實踐,率先在兩型工程管理的理論與實踐體系構(gòu)建上進(jìn)行學(xué)術(shù)創(chuàng)新。 

【文章來源】：管理世界. 2020,36(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

圖1 兩型企業(yè)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系

生態(tài)補(bǔ)償資金的使用充分遵循兩型工程協(xié)作管理中的多主體協(xié)作理念，按月核算，按季通報，按年支付。省財政設(shè)立湘江流域生態(tài)補(bǔ)償資金，包括水質(zhì)目標(biāo)考核獎勵資金及水質(zhì)目標(biāo)考核處罰資金（即水環(huán)境保護(hù)資金）兩部分，其中水質(zhì)目標(biāo)考核獎勵資金以一般性轉(zhuǎn)移支付的方式對相關(guān)市、縣（市、區(qū)）進(jìn)行資金獎勵，用于本地區(qū)湘江流域水污染防治、水土保持、生態(tài)保護(hù)、城鄉(xiāng)垃圾污水處理設(shè)施及運營、安全飲水工程等項目。水質(zhì)目標(biāo)考核處罰資金以抵頂一般性轉(zhuǎn)移支付的方式對相關(guān)市、縣（市、區(qū)）進(jìn)行資金處罰，以專項轉(zhuǎn)移支付方式下達(dá)。因處罰留存的生態(tài)補(bǔ)償資金，將按照地區(qū)污染程度、國土面積、流域長度等因素測算分配，重點用于受罰地區(qū)湘江流域水環(huán)境治理等方面。對湘江流域生態(tài)修復(fù)工程進(jìn)行了總體布局，主要包括水生生態(tài)修復(fù)工程、濕地生態(tài)修復(fù)工程和陸生生態(tài)修復(fù)工程三大類。第一，水生生態(tài)修復(fù)工程主要實施流域重金屬底泥污染治理和河道綜合整治，消除城市河段黑臭現(xiàn)象；恢復(fù)流域內(nèi)漁業(yè)資源，健全漁業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測手段。第二，濕地生態(tài)修復(fù)工程在充分掌握濕地現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，實施了湘江洲島居民搬遷、退耕還林還草、濕地功能恢復(fù)等政策，并將重要的動植物棲息地劃定為保護(hù)區(qū)。三是陸生生態(tài)修復(fù)工程重點推進(jìn)水源涵養(yǎng)林、生態(tài)林及沿江風(fēng)光帶的建設(shè)，強(qiáng)化工礦企業(yè)污染土地修復(fù)與城市生態(tài)林建設(shè)并考慮與城市防洪工程的銜接；根據(jù)各重點工礦區(qū)土壤受重金屬污染程度輕重情況，研發(fā)分級分域的土壤修復(fù)集成技術(shù)，并通過示范工程建立了相應(yīng)的效率評價方法和技術(shù)規(guī)范。

在環(huán)境管理政策注重質(zhì)量改善和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)治理的雙重迫切約束下，以2014年為基準(zhǔn)年構(gòu)建了“本地化”區(qū)域空氣質(zhì)量模擬平臺，在對區(qū)域空氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象觀測數(shù)據(jù)、PM2.5組分分析數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，將傳統(tǒng)總量控制中的“總量核算、指標(biāo)分配、控制措施”三部分融合為“質(zhì)量—總量控制”一體化模式，實現(xiàn)了以環(huán)境質(zhì)量為導(dǎo)向的區(qū)域大氣污染物精準(zhǔn)排放控制（陳曉紅，2015）。首先，利用環(huán)境大數(shù)據(jù)搭建“本地化”的CMAQ空氣質(zhì)量模擬實驗平臺；接著運用高維克里金插值算法和響應(yīng)曲面模型（RSM）對模擬仿真結(jié)果進(jìn)行二次建模，建立區(qū)域環(huán)境質(zhì)量與減排控制情景（地區(qū)—污染源—污染物—控制措施的組合）下污染物排放之間的量化響應(yīng)關(guān)系；進(jìn)而引入質(zhì)量功能展開方法（QFD）和遺傳算法對控制情景進(jìn)行優(yōu)化，得出區(qū)域環(huán)境質(zhì)量達(dá)標(biāo)約束下減排成本最小的優(yōu)化控制情景，從而提出復(fù)合型大氣污染物精準(zhǔn)減排策略。對各控制因子不同控制比率（可控因素）污染物排放清單進(jìn)行隨機(jī)采樣（拉丁超立法采樣（LHS）方法），并進(jìn)行CMAQ模擬實驗，以及實驗數(shù)據(jù)的回歸擬合，得到回歸系數(shù)RSMPM2.5的計算結(jié)果，則生成RSM的初始控制矩陣。初始控制矩陣的每一行代表一個實驗樣本（CMAQ模擬一次的結(jié)果），即“質(zhì)量—總量控制”的每一種控制情景的模擬結(jié)果。根據(jù)長株潭區(qū)域的實際情況，對“質(zhì)量—總量控制”RSM模型矩陣，通過引入質(zhì)量功能展開（QFD）方法中矩陣圖表的形式，描述分析環(huán)境質(zhì)量要素（NOx、SO2、VOC、NH3）與各控制因子措施（即某地區(qū)—某污染源—某污染物的各控制比率）之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對其進(jìn)行量化分析，建立環(huán)境質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)關(guān)系式；再運用遺傳算法求解出環(huán)境質(zhì)量最好的優(yōu)化控制情景（即區(qū)域內(nèi)某地區(qū)—某污染源—某污染物—某控制措施的最優(yōu)組合）。

【參考文獻(xiàn)】：
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