近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展正逐步影響并改變我國(guó)居民的消費(fèi)方式和消費(fèi)習(xí)慣。面對(duì)當(dāng)前我國(guó)汽車市場(chǎng)下行的嚴(yán)峻趨勢(shì),研究互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)我國(guó)居民汽車消費(fèi)的影響方向及影響程度,對(duì)有關(guān)部門制定相應(yīng)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2012年第一季度至2019年第二季度的季度數(shù)據(jù),通過(guò)自回歸分布滯后（ARDL）模型實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)金融第三方支付對(duì)中國(guó)居民汽車消費(fèi)的長(zhǎng)短期影響。結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)金融模式中第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模在長(zhǎng)短期均對(duì)我國(guó)汽車銷量產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng),且短期效應(yīng)大于長(zhǎng)期效應(yīng)。同時(shí),存在從第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模到汽車銷量的單向格蘭杰因果關(guān)系。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
引 言
1 文獻(xiàn)綜述
2 數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建
    2.1 變量設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
    2.2 ARDL模型構(gòu)建
3 實(shí)證結(jié)果分析
    3.1 變量的單位根檢驗(yàn)
    3.2 邊界協(xié)整檢驗(yàn)
    3.3 ARDL模型長(zhǎng)短期系數(shù)的估計(jì)結(jié)果及說(shuō)明
    3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
4 結(jié)論和政策建議
    4.1 研究結(jié)論
    4.2 政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級(jí)與消費(fèi)傾向變動(dòng)的影響[J]. 邢天才,張夕.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——非參數(shù)格蘭杰檢驗(yàn)[J]. 姜松,黃慶華.  金融論壇. 2018(03)
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[5]互聯(lián)網(wǎng)金融真的能夠影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎?[J]. 周斌,朱桂賓,毛德勇,晁先鋒.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2017(09)
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[8]互聯(lián)網(wǎng)金融助解“長(zhǎng)尾”小微企業(yè)融資難問(wèn)題研究[J]. 王馨.  金融研究. 2015(09)
[9]互聯(lián)網(wǎng)金融加重了商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)嗎?——來(lái)自中國(guó)銀行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 郭品,沈悅.  南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
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