產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角下京津冀石化產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解與減排潛力分析
發(fā)布時(shí)間：2021-11-03 12:34
石化產(chǎn)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),但其大量的碳排放卻給環(huán)境造成嚴(yán)重負(fù)擔(dān),因此提倡石化產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展能有效推動(dòng)京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境綠色均衡發(fā)展.基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角,分析2007—2016年京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)碳排放量現(xiàn)狀;運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪式分解（Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI）法分解并分析京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)碳排放量影響因素在三地的作用效果,進(jìn)而借助產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)佐證碳排放量影響因素作用效果在區(qū)域間的關(guān)聯(lián)性;最后通過(guò)合理調(diào)整京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu),將未調(diào)整和調(diào)整后的能源結(jié)構(gòu)類型分別設(shè)置為基準(zhǔn)情境和低碳情境,利用SPSS擬合最優(yōu)曲線來(lái)預(yù)測(cè)2017—2030年京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)減排潛力.結(jié)果表明:①2007—2016年京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)碳排放量增加386.79×104t,碳排放強(qiáng)度由0.77 t/（104元）降至0.31 t/（104元）.②2007—2016年,能源強(qiáng)度因素使京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)碳排放量減少13 663.77×104t,其貢獻(xiàn)率高達(dá)148.38%;人均GDP...
【文章來(lái)源】：環(huán)境科學(xué)研究. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)
【部分圖文】：
—2016年北京市石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)
健等:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角下京津冀石化產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解與減排潛力分析表32007—2016年京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)Table3CompetitivenesscoefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀區(qū)域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北�。�0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16圖22007—2016年天津市石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016圖32007—2016年河北省石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈負(fù)相關(guān)，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以北京市為最高，能源強(qiáng)度的抑制作用卻是最弱．北京市石化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加有力推動(dòng)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其生產(chǎn)過(guò)程中的能源浪費(fèi)又使石化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率極大降低．因此，挖掘能源強(qiáng)度因素抑制作用的潛力將對(duì)石化產(chǎn)業(yè)碳減排有重大貢獻(xiàn)．2.2.3人均GDP和人口規(guī)模因素效應(yīng)分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效應(yīng)值均為正值，累積貢獻(xiàn)率分別為24.48%、45.89%、40.32%，即對(duì)京津冀區(qū)域總體貢獻(xiàn)率為110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀區(qū)域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化產(chǎn)業(yè)碳排放量分別增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分別占各省市石化?
coefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀區(qū)域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北�。�0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16圖22007—2016年天津市石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016圖32007—2016年河北省石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈負(fù)相關(guān)，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以北京市為最高，能源強(qiáng)度的抑制作用卻是最弱．北京市石化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加有力推動(dòng)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其生產(chǎn)過(guò)程中的能源浪費(fèi)又使石化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率極大降低．因此，挖掘能源強(qiáng)度因素抑制作用的潛力將對(duì)石化產(chǎn)業(yè)碳減排有重大貢獻(xiàn)．2.2.3人均GDP和人口規(guī)模因素效應(yīng)分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效應(yīng)值均為正值，累積貢獻(xiàn)率分別為24.48%、45.89%、40.32%，即對(duì)京津冀區(qū)域總體貢獻(xiàn)率為110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀區(qū)域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化產(chǎn)業(yè)碳排放量分別增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分別占各省市石化產(chǎn)業(yè)碳排放變化量絕對(duì)值的60.82%、47.26%、54.93%．2016年北京市、天津市、河北省人均GDP比2007年分別增長(zhǎng)了1833.03、
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LEAP模型的京津冀地區(qū)鋼鐵行業(yè)中長(zhǎng)期減排潛力分析[J]. 李新,路路,穆獻(xiàn)中,秦昌波. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(03)
[2]基于LMDI模型和Q型聚類的中國(guó)城鎮(zhèn)生活碳排放因素分解分析[J]. 王雅楠,謝艷琦,謝麗琴,陳偉. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(04)
[3]環(huán)境治理約束與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以控制碳排放為例的實(shí)證分析[J]. 朱磊,張建清,孫元元,楊立生. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(06)
[4]山西省CO2排放影響因素研究及情景分析[J]. 余明成,徐占軍,余健. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(08)
[5]基于空間聚類分析的中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率[J]. 王凱,夏莉惠,陳勤昌,劉浩龍. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(03)
[6]環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的門檻效應(yīng)及其區(qū)域差異[J]. 王雅楠,左藝輝,陳偉,王博文. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(04)
[7]京津冀產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 王開(kāi),傅利平. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]廣東省交通碳排放核算及影響因素分析[J]. 莊穎,夏斌. 環(huán)境科學(xué)研究. 2017(07)
[9]廣東省工業(yè)“三廢”EKC曲線檢驗(yàn)及影響因素研究——基于Kaya恒等式與LMDI分解法[J]. 凌立文,張大斌. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[10]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放協(xié)調(diào)發(fā)展及一致性模型研究——宏觀低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)理分析[J]. 李愛(ài)華,宿潔,賈傳亮. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(04)
本文編號(hào)：3473693
【文章來(lái)源】：環(huán)境科學(xué)研究. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)
【部分圖文】：
—2016年北京市石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)
健等:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角下京津冀石化產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解與減排潛力分析表32007—2016年京津冀區(qū)域石化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)Table3CompetitivenesscoefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀區(qū)域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北�。�0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16圖22007—2016年天津市石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016圖32007—2016年河北省石化產(chǎn)業(yè)能源消耗量變化趨勢(shì)Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈負(fù)相關(guān)，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以北京市為最高，能源強(qiáng)度的抑制作用卻是最弱．北京市石化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加有力推動(dòng)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但其生產(chǎn)過(guò)程中的能源浪費(fèi)又使石化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率極大降低．因此，挖掘能源強(qiáng)度因素抑制作用的潛力將對(duì)石化產(chǎn)業(yè)碳減排有重大貢獻(xiàn)．2.2.3人均GDP和人口規(guī)模因素效應(yīng)分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效應(yīng)值均為正值，累積貢獻(xiàn)率分別為24.48%、45.89%、40.32%，即對(duì)京津冀區(qū)域總體貢獻(xiàn)率為110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀區(qū)域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化產(chǎn)業(yè)碳排放量分別增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分別占各省市石化?
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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LEAP模型的京津冀地區(qū)鋼鐵行業(yè)中長(zhǎng)期減排潛力分析[J]. 李新,路路,穆獻(xiàn)中,秦昌波. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(03)
[2]基于LMDI模型和Q型聚類的中國(guó)城鎮(zhèn)生活碳排放因素分解分析[J]. 王雅楠,謝艷琦,謝麗琴,陳偉. 環(huán)境科學(xué)研究. 2019(04)
[3]環(huán)境治理約束與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以控制碳排放為例的實(shí)證分析[J]. 朱磊,張建清,孫元元,楊立生. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(06)
[4]山西省CO2排放影響因素研究及情景分析[J]. 余明成,徐占軍,余健. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(08)
[5]基于空間聚類分析的中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率[J]. 王凱,夏莉惠,陳勤昌,劉浩龍. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(03)
[6]環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的門檻效應(yīng)及其區(qū)域差異[J]. 王雅楠,左藝輝,陳偉,王博文. 環(huán)境科學(xué)研究. 2018(04)
[7]京津冀產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度變化及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 王開(kāi),傅利平. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]廣東省交通碳排放核算及影響因素分析[J]. 莊穎,夏斌. 環(huán)境科學(xué)研究. 2017(07)
[9]廣東省工業(yè)“三廢”EKC曲線檢驗(yàn)及影響因素研究——基于Kaya恒等式與LMDI分解法[J]. 凌立文,張大斌. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[10]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放協(xié)調(diào)發(fā)展及一致性模型研究——宏觀低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)理分析[J]. 李愛(ài)華,宿潔,賈傳亮. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(04)
本文編號(hào)：3473693
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