1991—2011年山東省工業(yè)經濟增長的能源效應及其時空格局
發(fā)布時間:2021-08-29 09:27
以山東省工業(yè)能耗狀況為研究對象,通過構建LMDI模型和高能耗產業(yè)識別模型,將工業(yè)能耗總量增長的因素分解為規(guī)模效應、結構效應和技術效應,識別1991—2011年的能耗密集型產業(yè),比較能耗密集型產業(yè)結構變動趨勢,并分析能耗強度空間演變格局,得出以下結論:①電力、煤氣及水的生產和供應業(yè),化工原料及化學制品制造業(yè)等七大產業(yè)為山東省能耗密集型產業(yè)。②規(guī)模效應是推動能耗總量增加的主要因素,技術效應對減緩能源消耗量的增加起到了決定作用,結構效應對降低能耗增加量的作用在加強,短期內能耗總量還將呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢,但增速在放緩。③東部沿海地區(qū)的工業(yè)能耗強度明顯小于西部地區(qū),其中煙臺、青島和威海市一直處于低能耗水平,萊蕪、日照、棗莊、聊城和淄博市長期處于高能耗水平。研究對于山東省走"新型工業(yè)化道路",開展"節(jié)能減排"工作,建設"資源節(jié)約型社會"具有一定的理論和實踐意義。
【文章來源】:經濟地理. 2014,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁數】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法及數據來源
1.1 能耗因素分解模型
1.2 能源密集型產業(yè)測度
1.3 數據來源及產業(yè)分類
2 工業(yè)能耗狀況分析
2.1 能源消耗量的變化趨勢
2.2 基于LMDI分解模型的能耗總量的效應分解
2.3 能耗密集型產業(yè)結構變動分析
2.4 能耗強度的空間格局差異
3 結論與對策
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SFA模型的科技環(huán)境對中部地區(qū)能源效率的影響研究[J]. 王雄,岳意定,劉貫春. 經濟地理. 2013(05)
[2]針對能源效率問題的中國地區(qū)聚類[J]. 呂斌,王科,徐志強. 經濟地理. 2013(04)
[3]北京能源消費排放CO2增量的分解研究——基于IDA法的LMDI技術分析[J]. 張旺,周躍云. 地理科學進展. 2013(04)
[4]工業(yè)能源消耗碳排放行業(yè)差異研究——以河南省為例[J]. 呂可文,苗長虹,尚文英. 經濟地理. 2012(12)
[5]山東省能源消費與碳排放分析[J]. 王同孝,趙聯(lián)振,王偉. 中國人口.資源與環(huán)境. 2012(07)
[6]我國污染密集型產業(yè)及其區(qū)域分布變化趨勢[J]. 劉巧玲,王奇,李鵬. 生態(tài)經濟. 2012(01)
[7]基于灰色關聯(lián)的能源消耗與產業(yè)結構調整分析[J]. 張路蓬,蘇屹,劉曉靜. 統(tǒng)計與決策. 2011(15)
[8]我國能源消費總量與經濟總量的關系[J]. 周江. 財經科學. 2010(10)
[9]低碳經濟的概念辨識及核心要素分析[J]. 潘家華,莊貴陽,鄭艷,朱守先,謝倩漪. 國際經濟評論. 2010(04)
[10]基于LMDI的江蘇省能源消費總量增長效應分析[J]. 岳婷,龍如銀. 資源科學. 2010(07)
博士論文
[1]我國工業(yè)能耗強度變動與節(jié)能路徑選擇[D]. 潘祺志.東北財經大學 2010
本文編號:3370387
【文章來源】:經濟地理. 2014,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁數】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法及數據來源
1.1 能耗因素分解模型
1.2 能源密集型產業(yè)測度
1.3 數據來源及產業(yè)分類
2 工業(yè)能耗狀況分析
2.1 能源消耗量的變化趨勢
2.2 基于LMDI分解模型的能耗總量的效應分解
2.3 能耗密集型產業(yè)結構變動分析
2.4 能耗強度的空間格局差異
3 結論與對策
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SFA模型的科技環(huán)境對中部地區(qū)能源效率的影響研究[J]. 王雄,岳意定,劉貫春. 經濟地理. 2013(05)
[2]針對能源效率問題的中國地區(qū)聚類[J]. 呂斌,王科,徐志強. 經濟地理. 2013(04)
[3]北京能源消費排放CO2增量的分解研究——基于IDA法的LMDI技術分析[J]. 張旺,周躍云. 地理科學進展. 2013(04)
[4]工業(yè)能源消耗碳排放行業(yè)差異研究——以河南省為例[J]. 呂可文,苗長虹,尚文英. 經濟地理. 2012(12)
[5]山東省能源消費與碳排放分析[J]. 王同孝,趙聯(lián)振,王偉. 中國人口.資源與環(huán)境. 2012(07)
[6]我國污染密集型產業(yè)及其區(qū)域分布變化趨勢[J]. 劉巧玲,王奇,李鵬. 生態(tài)經濟. 2012(01)
[7]基于灰色關聯(lián)的能源消耗與產業(yè)結構調整分析[J]. 張路蓬,蘇屹,劉曉靜. 統(tǒng)計與決策. 2011(15)
[8]我國能源消費總量與經濟總量的關系[J]. 周江. 財經科學. 2010(10)
[9]低碳經濟的概念辨識及核心要素分析[J]. 潘家華,莊貴陽,鄭艷,朱守先,謝倩漪. 國際經濟評論. 2010(04)
[10]基于LMDI的江蘇省能源消費總量增長效應分析[J]. 岳婷,龍如銀. 資源科學. 2010(07)
博士論文
[1]我國工業(yè)能耗強度變動與節(jié)能路徑選擇[D]. 潘祺志.東北財經大學 2010
本文編號:3370387
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/3370387.html
最近更新
教材專著