1991—2011年山東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能源效應(yīng)及其時(shí)空格局
發(fā)布時(shí)間:2021-08-29 09:27
以山東省工業(yè)能耗狀況為研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建LMDI模型和高能耗產(chǎn)業(yè)識(shí)別模型,將工業(yè)能耗總量增長(zhǎng)的因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),識(shí)別1991—2011年的能耗密集型產(chǎn)業(yè),比較能耗密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì),并分析能耗強(qiáng)度空間演變格局,得出以下結(jié)論:①電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化工原料及化學(xué)制品制造業(yè)等七大產(chǎn)業(yè)為山東省能耗密集型產(chǎn)業(yè)。②規(guī)模效應(yīng)是推動(dòng)能耗總量增加的主要因素,技術(shù)效應(yīng)對(duì)減緩能源消耗量的增加起到了決定作用,結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)降低能耗增加量的作用在加強(qiáng),短期內(nèi)能耗總量還將呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),但增速在放緩。③東部沿海地區(qū)的工業(yè)能耗強(qiáng)度明顯小于西部地區(qū),其中煙臺(tái)、青島和威海市一直處于低能耗水平,萊蕪、日照、棗莊、聊城和淄博市長(zhǎng)期處于高能耗水平。研究對(duì)于山東省走"新型工業(yè)化道路",開(kāi)展"節(jié)能減排"工作,建設(shè)"資源節(jié)約型社會(huì)"具有一定的理論和實(shí)踐意義。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2014,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 能耗因素分解模型
1.2 能源密集型產(chǎn)業(yè)測(cè)度
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及產(chǎn)業(yè)分類(lèi)
2 工業(yè)能耗狀況分析
2.1 能源消耗量的變化趨勢(shì)
2.2 基于LMDI分解模型的能耗總量的效應(yīng)分解
2.3 能耗密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析
2.4 能耗強(qiáng)度的空間格局差異
3 結(jié)論與對(duì)策
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SFA模型的科技環(huán)境對(duì)中部地區(qū)能源效率的影響研究[J]. 王雄,岳意定,劉貫春. 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(05)
[2]針對(duì)能源效率問(wèn)題的中國(guó)地區(qū)聚類(lèi)[J]. 呂斌,王科,徐志強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(04)
[3]北京能源消費(fèi)排放CO2增量的分解研究——基于IDA法的LMDI技術(shù)分析[J]. 張旺,周躍云. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(04)
[4]工業(yè)能源消耗碳排放行業(yè)差異研究——以河南省為例[J]. 呂可文,苗長(zhǎng)虹,尚文英. 經(jīng)濟(jì)地理. 2012(12)
[5]山東省能源消費(fèi)與碳排放分析[J]. 王同孝,趙聯(lián)振,王偉. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2012(07)
[6]我國(guó)污染密集型產(chǎn)業(yè)及其區(qū)域分布變化趨勢(shì)[J]. 劉巧玲,王奇,李鵬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2012(01)
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)的能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析[J]. 張路蓬,蘇屹,劉曉靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(15)
[8]我國(guó)能源消費(fèi)總量與經(jīng)濟(jì)總量的關(guān)系[J]. 周江. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2010(10)
[9]低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及核心要素分析[J]. 潘家華,莊貴陽(yáng),鄭艷,朱守先,謝倩漪. 國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2010(04)
[10]基于LMDI的江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J]. 岳婷,龍如銀. 資源科學(xué). 2010(07)
博士論文
[1]我國(guó)工業(yè)能耗強(qiáng)度變動(dòng)與節(jié)能路徑選擇[D]. 潘祺志.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3370387
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2014,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 能耗因素分解模型
1.2 能源密集型產(chǎn)業(yè)測(cè)度
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及產(chǎn)業(yè)分類(lèi)
2 工業(yè)能耗狀況分析
2.1 能源消耗量的變化趨勢(shì)
2.2 基于LMDI分解模型的能耗總量的效應(yīng)分解
2.3 能耗密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析
2.4 能耗強(qiáng)度的空間格局差異
3 結(jié)論與對(duì)策
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SFA模型的科技環(huán)境對(duì)中部地區(qū)能源效率的影響研究[J]. 王雄,岳意定,劉貫春. 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(05)
[2]針對(duì)能源效率問(wèn)題的中國(guó)地區(qū)聚類(lèi)[J]. 呂斌,王科,徐志強(qiáng). 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(04)
[3]北京能源消費(fèi)排放CO2增量的分解研究——基于IDA法的LMDI技術(shù)分析[J]. 張旺,周躍云. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(04)
[4]工業(yè)能源消耗碳排放行業(yè)差異研究——以河南省為例[J]. 呂可文,苗長(zhǎng)虹,尚文英. 經(jīng)濟(jì)地理. 2012(12)
[5]山東省能源消費(fèi)與碳排放分析[J]. 王同孝,趙聯(lián)振,王偉. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2012(07)
[6]我國(guó)污染密集型產(chǎn)業(yè)及其區(qū)域分布變化趨勢(shì)[J]. 劉巧玲,王奇,李鵬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2012(01)
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)的能源消耗與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析[J]. 張路蓬,蘇屹,劉曉靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(15)
[8]我國(guó)能源消費(fèi)總量與經(jīng)濟(jì)總量的關(guān)系[J]. 周江. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2010(10)
[9]低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及核心要素分析[J]. 潘家華,莊貴陽(yáng),鄭艷,朱守先,謝倩漪. 國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2010(04)
[10]基于LMDI的江蘇省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J]. 岳婷,龍如銀. 資源科學(xué). 2010(07)
博士論文
[1]我國(guó)工業(yè)能耗強(qiáng)度變動(dòng)與節(jié)能路徑選擇[D]. 潘祺志.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3370387
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