發(fā)布時(shí)間：2021-07-16 15:04

　　石油作為世界上最重要的能源之一,它對(duì)全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有重大的影響。一方面,高油價(jià)通常會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹率上升,進(jìn)而影響石油輸入國(guó)的經(jīng)濟(jì)。另一方面,低油價(jià)可能引起石油輸出國(guó)的經(jīng)濟(jì)衰退和政治不穩(wěn)定,從而阻礙其經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。此外,石油消費(fèi)市場(chǎng)具有多樣化,受油價(jià)、替代能源等因素的影響,其在國(guó)家能源安全中扮演重要的角色。因此,國(guó)際石油消費(fèi)和價(jià)格預(yù)測(cè)已經(jīng)變?yōu)槟茉捶治龊徒?jīng)濟(jì)管理研究領(lǐng)域的熱門問(wèn)題。然而,由于受各種影響因素和突發(fā)事件的影響,提高石油消費(fèi)和價(jià)格的預(yù)測(cè)精度是一個(gè)異常艱難的任務(wù)。為了捕捉這些影響因素的沖擊,本文在國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有石油消費(fèi)和價(jià)格預(yù)測(cè)相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,首先對(duì)現(xiàn)有石油消費(fèi)和價(jià)格預(yù)測(cè)的研究進(jìn)行全面的綜述,得出了石油市場(chǎng)的主要影響因素和現(xiàn)有研究的不足;針對(duì)影響因素,建立基于谷歌趨勢(shì)數(shù)據(jù)的石油消費(fèi)需求預(yù)測(cè)模型和基于在線新聞文章情感的石油價(jià)格預(yù)測(cè)模型;針對(duì)重大突發(fā)事件建立了基于突發(fā)事件專家系統(tǒng)的石油價(jià)格區(qū)間預(yù)測(cè)模型。具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,本文分別從石油消費(fèi)預(yù)測(cè)、石油價(jià)格預(yù)測(cè)以及預(yù)測(cè)方法三方面對(duì)現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析,總結(jié)出了石油消費(fèi)和價(jià)格預(yù)測(cè)的主要影響因素與現(xiàn)有研究存在的不足。研究發(fā)現(xiàn):（1... 

【文章來(lái)源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研究邏輯框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｌｏｇｉｃ?ｆｒａｍｅ?ｗｏｒｋ??

石油市場(chǎng)波動(dòng)大，不規(guī)則，石油價(jià)格往往受多種因素的影響。為了收集這些因素，??基于網(wǎng)絡(luò)的文本挖掘技術(shù)被用來(lái)從互聯(lián)網(wǎng)上獲取影響油價(jià)異常變化的相關(guān)信息。網(wǎng)絡(luò)??文本挖掘的主要過(guò)程如

圖５－３文本挖掘的主要過(guò)程??Ｆｉｇｕｒｅ．５－３?Ｔｈｅ?ｍａｉｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｗｅｂ－ｔｅｘｔ?ｍｉｎｉｎｇ??正如圖５－３所示，整個(gè)文本挖掘過(guò)程被分為３個(gè)階段或６個(gè)處理過(guò)程。當(dāng)利用網(wǎng)??絡(luò)文本挖掘技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上獲取影響油價(jià)變動(dòng)的突發(fā)事件時(shí)，突發(fā)事件對(duì)石油價(jià)格的??影響范圍將很容易獲得。??第三階段：計(jì)算突發(fā)事件的影響范圍??首先，按照突發(fā)事件發(fā)生的時(shí)間，計(jì)算突發(fā)事件對(duì)石油價(jià)格影響的區(qū)間。其次，??獲取同類別突發(fā)事件對(duì)石油價(jià)格影響區(qū)間的并集。最后，獲得各類別突發(fā)事件的影響??區(qū)間。例如，１９８０－１９８８年伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)與１９９Ｍ９９２年海灣戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)石油價(jià)格影響區(qū)間??的并集為５．５６％－４５．８０°／〇，同時(shí)２００１年利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)影響幅度為５．１７％。因此，戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)??石油價(jià)格的影響區(qū)間為５．１％－４５．８０°／〇。表５－１列出了知識(shí)庫(kù)的典型規(guī)則。??表５＿１知識(shí)庫(kù)中的典型規(guī)則???Ｔａｂｌｅ?５－１?Ｔｈｅ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｒｕｌｅ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?ｂａｓｅｓ??Ｒｕｌｅ?Ｎｏ?Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ?Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?Ｔｈｅ?ｒａｎｇｅ?ｏｆ?ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ?（％）??１?Ｗａｒ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?３．３４－４５．８０??２?Ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?Ｉｎｃｒｅａｓｅ?６．７３－１４．２０??３?Ｔｅｒｒｏｒｉｓｔ?ａｔｔａｃｋ?Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ?０．７５－３３．８９??４?Ｐｏｌｉｔｉ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)未來(lái)石油消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 李振宇,盧紅,任文坡,盧雪丹.  化工進(jìn)展. 2016(06)
[2]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China).  Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)

碩士論文
[1]基于情感分析的國(guó)際原油價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 徐振敬.北京化工大學(xué) 2016
[2]國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鄭俊艷.天津大學(xué) 2012
[3]中國(guó)石油消費(fèi)預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用[D]. 劉語(yǔ)佳.北京交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3287240