本文利用中國省際層面和行業(yè)層面的26種投入要素,使用機器學習方法揭示地方工業(yè)行業(yè)的非充分發(fā)展和受要素約束狀態(tài),進而基于各地區(qū)要素稟賦特征揭示各地區(qū)代表性工業(yè)行業(yè)的選擇和發(fā)展路徑。研究發(fā)現(xiàn):（1）各地區(qū)工業(yè)行業(yè)發(fā)展具有明顯的地區(qū)差異性。東部省份有較多的充分發(fā)展行業(yè)和要素約束行業(yè),東北三省和中西部地區(qū)有較多的非充分發(fā)展行業(yè)。對于非充分發(fā)展的工業(yè)行業(yè),其發(fā)展路徑是提高要素的使用效率或改善要素結構;對于充分發(fā)展和要素約束的行業(yè),其發(fā)展路徑是增加要素投入和改進生產(chǎn)技術。（2）影響不同行業(yè)發(fā)展的最重要投入要素不盡相同,但整體而言,就業(yè)人數(shù)、城市工業(yè)用地、科技稟賦、物質(zhì)資本、高速公路里程數(shù)是工業(yè)行業(yè)最重要的投入要素。影響先進制造業(yè)最重要的投入要素是就業(yè)量、城市工業(yè)用地、科技稟賦、物質(zhì)資本、國內(nèi)專利申請授權數(shù)。（3）不同先進制造業(yè)存在不同的要素組合最優(yōu)區(qū)間,各地區(qū)應根據(jù)自身投入要素處于最優(yōu)區(qū)間的位置而選擇優(yōu)先發(fā)展行業(yè)和發(fā)展路徑。廣東、江蘇、浙江、山東等省份較多的重要投入要素已進入先進制造業(yè)的最優(yōu)組合區(qū)間,可以方便地依據(jù)本省特征選擇發(fā)展路徑。貴州、云南等西部欠發(fā)達地區(qū)先進制造業(yè)的重要投入要素都遠離要素組... 

【文章來源】：經(jīng)濟研究. 2020,55(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

要素份額與產(chǎn)出增長率的關系

隨機森林算法可以方便地根據(jù)要素稟賦動態(tài)變化揭示歷年各省市各行業(yè)的充分發(fā)展和非充分發(fā)展狀態(tài)。為此,本文定義行業(yè)產(chǎn)出缺口 D k,i,t =(y k,i,t - y ^ k,i,t )/ y ^ k,i,t ,其中,k表示省份,i是行業(yè),t是時間,Dk,i,t就是k省i行業(yè)在t年的真實值與估計值之間的差距。由于本文使用隨機森林算法,在計算過程中隨機生成大量的回歸樹然后再平均得到最后的結果。因此,該算法每次計算結果都是一個隨機實現(xiàn)。我們將該算法運行了1000次,從而得到1000個Dk,i,t。在計算過程中,著重關注Dk,i,2016,它的大小反映了新時代時期非充分發(fā)展或充分發(fā)展行業(yè)的缺口,對于當前和未來一定時期內(nèi)各地區(qū)工業(yè)行業(yè)的選擇和發(fā)展具有更好的參考價值。為此,針對隨機生成的1000個Dk,i,2016構成的經(jīng)驗分布,類似于一個雙側t檢驗,關注0值是落在該分布左側的2.5%還是右側的2.5%。如果落在左側2.5%則意味著Dk,i,2016在5%的水平上顯著大于0,從而是一個充分發(fā)展的行業(yè)。如果落在右側2.5%則意味著Dk,i,2016在5%的水平是顯著小于0,從而是一個非充分發(fā)展或非重要行業(yè)。我們進一步查閱了各省2015—2017的《xx年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與x年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃》、《xx工業(yè)強省建設規(guī)劃》等相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和政府工作報告,在這些政府文件中尋找各地區(qū)主要行業(yè)或重點支持的工業(yè)行業(yè)。對于某行業(yè)而言,如果它在某地區(qū)Dk,i,2016顯著小于0,且又是該地區(qū)主要行業(yè)或重點支持行業(yè),本文將其劃歸為非充分發(fā)展行業(yè);如果Dk,i,2016顯著小于0,但不是該地區(qū)主要行業(yè)或重點支持行業(yè),本文將其劃歸為地區(qū)的非重要行業(yè)。最終,在圖2中將各地區(qū)非充分發(fā)展行業(yè)以正方形淺色圖案表示,非重要行業(yè)用圓形淺色圖案表示,(2)要素稟賦約束行業(yè)用深色菱形圖案表示。圖2中沒有標注的行業(yè)是統(tǒng)計不顯著的行業(yè),也是充分發(fā)展行業(yè)。淺色圖案越大表示Dk,i,2016的絕對值越大,非充分發(fā)展程度越嚴重;深色圖案越大,要素使用效率相對越高,繼續(xù)發(fā)展受到要素稟賦約束程度越深。從圖2可以看出,工業(yè)行業(yè)在不同地區(qū)發(fā)展的狀態(tài)顯著不同,具有明顯的差異性,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達的地區(qū)出現(xiàn)較多的非充分發(fā)展或非重要工業(yè)行業(yè),例如北京和上海是以信息、金融、租賃等為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達地區(qū),海南是以旅游為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達地區(qū),這些地區(qū)出現(xiàn)較多的非重要工業(yè)行業(yè)正是經(jīng)濟發(fā)展程度提高,產(chǎn)業(yè)結構升級的體現(xiàn)。類似地,云南和新疆不僅旅游業(yè)發(fā)達,農(nóng)業(yè)和礦產(chǎn)等自然資源也豐富,這些地區(qū)的許多公共資源和投入要素都向相應的第一、三產(chǎn)業(yè)聚集,導致這些地區(qū)工業(yè)行業(yè)多數(shù)成為非重要行業(yè)。第二,一些工業(yè)發(fā)達的東部省份如江蘇、廣東、山東、天津、福建,出現(xiàn)了較多的要素稟賦約束行業(yè)。例如,廣東的主導產(chǎn)業(yè)包含了建材、家具衛(wèi)浴、家電、鞋帽服裝、科技數(shù)碼等工業(yè)行業(yè),從圖2可以看出,廣東省的這些相關工業(yè)行業(yè)基本都是黑色方塊或空白。這就表明,這些東部地區(qū)聚集了國內(nèi)大量的可以流動的生產(chǎn)要素(如人力資本、科技和物資資本等),而這些地區(qū)管理經(jīng)驗、企業(yè)組織效率等又較高,從而能夠充分地使用這些生產(chǎn)要素,導致投入要素效率高于其它地區(qū)。此外,這些地區(qū)在本文沒有包括的要素,如競爭性制度環(huán)境、商業(yè)精神等方面又有相對優(yōu)勢,因此,出現(xiàn)較多的要素稟賦約束行業(yè)。第三,東北三省和中西部地區(qū)部分省份出現(xiàn)較多的非充分發(fā)展行業(yè)。東北三省是老工業(yè)基地,長期的工業(yè)發(fā)展積累以及近期振興東北經(jīng)濟戰(zhàn)略,使得東北三省的投入要素相對較高。例如,電氣機械和器材制造業(yè),該行業(yè)最重要的要素是行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、城市工業(yè)用地、RD和專利等要素(見下文),東北三省這幾種重要投入要素和湖南差不多,但在產(chǎn)出上,湖南省則遠高于東北三省。因此,該行業(yè)在東北三省是非充分發(fā)展行業(yè),而在湖南則是要素稟賦約束行業(yè)。此外,競爭性市場制度供給,商業(yè)精神等不在本文考察范圍內(nèi)的要素,東北三省相對同組其它省份也較為缺乏,因此,東北三省表現(xiàn)出較多的非充分發(fā)展行業(yè)。一些中西部省份如山西、陜西等也較多的出現(xiàn)非充分發(fā)展行業(yè)和非重要行業(yè),這是因為這些地區(qū)旅游、礦產(chǎn)、農(nóng)業(yè)較發(fā)達,導致生產(chǎn)要素沒有投入到工業(yè)行業(yè)中或者已投入到工業(yè)行業(yè)中的要素使用效率相對較低。上述結果說明,中西部地區(qū)的要素使用效率相對東部還有差距。此外,一些對工業(yè)生產(chǎn)有重要影響的因素如競爭性市場制度供給、商業(yè)精神等,中西部地區(qū)顯著不如東部地區(qū)豐裕,因此,東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)向中西部轉移并不必然會帶來產(chǎn)出提高和效率的增加。第四,一些中西部省份如安徽、江西、湖南、湖北、四川等,出現(xiàn)了或多或少的充分發(fā)展行業(yè)或要素約束行業(yè),例如湖北省的煙草業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等。雖然這些省份的工業(yè)相對東部欠發(fā)達,但他們部分工業(yè)行業(yè)具有特色和優(yōu)勢,具有較高的生產(chǎn)效率,生產(chǎn)要素得到充分的使用。此外,圖中還表明這些省份的一些要素稟賦約束行業(yè)具有地域特色,如湖南和湖北的煙草;吉林和江蘇的醫(yī)藥等。第五,比較獨特的是浙江省和江西省。浙江省是工業(yè)較發(fā)達的省份,但該省卻有較多行業(yè)非充分發(fā)展。例如,紡織、皮革、化工、化纖、造紙、橡膠、有色金屬、農(nóng)副食品加工等是浙江的主導產(chǎn)業(yè),但紡織服裝、服飾業(yè)、有色金屬壓延加工業(yè)、食品制造業(yè)等是圓形氣泡,表明這些行業(yè)非充分發(fā)展。原因在于,浙江盡管擁有眾多的工業(yè)企業(yè),但多數(shù)企業(yè)管理者還是缺乏學習過程磨練的原始創(chuàng)業(yè)者;與此相對應,浙江的企業(yè)組織結構也是以中小制造企業(yè)為主。這樣的行業(yè)結構導致投資決策分散化,難以形成規(guī)模效益,因而要素的使用效率較低。江西省出現(xiàn)較多的要素約束行業(yè),這是因為江西的要素稟賦相對較少,在估計過程中它沒有和要素稟賦豐裕的廣東、江蘇等東部省份在同一組,而是和中西部分省在同一組。例如,對于醫(yī)藥制造業(yè),它是該省的一個要素稟賦約束行業(yè),該行業(yè)最重要的四種要素稟賦是行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、物質(zhì)資本存量、RD以及高速公路里程數(shù),這四種要素數(shù)量都與河北大致相同,但江西省該行業(yè)的產(chǎn)出顯著高于河北省,因此江西省醫(yī)藥制造業(yè)為要素稟賦約束行業(yè),河北醫(yī)藥制造業(yè)是非充分發(fā)展行業(yè)。

如果統(tǒng)計每個行業(yè)的前3種最重要的投入要素,可以發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)單位行業(yè)就業(yè)人員年末數(shù)(CE)、城市工業(yè)用地、研究與試驗發(fā)展人員全時當量、資本存量和高速公路里程數(shù)等是工業(yè)行業(yè)的最重要影響要素。自然稟賦中的林地面積(forest)、農(nóng)作物總播種面積(CrpA)、年產(chǎn)礦量(ore)和制度稟賦中的投入要素也對一些行業(yè)存在重要影響。對于先進制造業(yè),從圖中可以看到RD和patent是全部高科技制造業(yè)的重要要素稟賦,此外,高技術產(chǎn)業(yè)技術引進經(jīng)費支出還進入了計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)的重要影響因素中。這一結果凸顯了高科技行業(yè)科技投入的重要性,也說明發(fā)展高科技行業(yè)對科技稟賦的嚴重依賴性。對于行業(yè)最為重要的投入要素,有些是可以逐漸改變的,例如高速公路里程,地方財政支出占GDP的比例,就業(yè)量、科技稟賦等。另一類要素則難以改變,如年產(chǎn)礦量、林地面積、農(nóng)作物總播種面積等。對于非充分發(fā)展的行業(yè),如果其依賴最重要的要素是難以改變的要素,則其發(fā)展只能通過提高這些要素的使用效率或改進生產(chǎn)技術,難以通過生產(chǎn)要素流動進行改變;反之,則除了提高要素使用效率外,還可以增加重要程度最高的投入要素數(shù)量,通過改善要素規(guī)�；蚪Y構發(fā)展該行業(yè)。對于要素稟賦約束的行業(yè),如果其依賴最重要的要素是難以改變的要素,則意味著該地區(qū)難以進一步發(fā)展該行業(yè);反之,則可以通過政策措施,增加容易改變要素的投入發(fā)展該行業(yè)。由圖3可以看出,煤炭開采和洗選業(yè)、煙草制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等對難以改變的自然稟賦都有不同程度的依賴。各地區(qū)若要發(fā)展這些行業(yè),通過提高要素使用效率或改進生產(chǎn)技術是最好的方法,如果通過提高重要程度最大的生產(chǎn)要素數(shù)量將會導致較大的成本,甚至不可能實現(xiàn)。

【參考文獻】：
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本文編號：3270018