采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析方法與Theil指數(shù),對(duì)我國(guó)2001-2016年的區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度分析,結(jié)果表明:（1）研究期內(nèi)我國(guó)工業(yè)生態(tài)效率水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì),兩極分化特征明顯。同時(shí)在空間上呈現(xiàn)出梯度轉(zhuǎn)移的變化格局,即高水平工業(yè)生態(tài)效率逐漸從東部沿海與北部部分地區(qū)轉(zhuǎn)向中部和西南地區(qū)。（2）全局空間分異顯示,除2001-2003年以及2005年以外,我國(guó)區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)正相關(guān)特征,空間集聚現(xiàn)象顯著。局部空間分異顯示,正相關(guān)的區(qū)域個(gè)數(shù)逐漸減小,區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率集聚態(tài)勢(shì)減弱。工業(yè)生態(tài)效率高高集聚區(qū)域主要集中在北京、天津、河南、山東、陜西等地區(qū),空間上具有一定擴(kuò)散效應(yīng)。低低集聚區(qū)域較為穩(wěn)定,主要集中在青海。（3）我國(guó)區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率總體差異呈現(xiàn)出一定幅度的波動(dòng)上升趨勢(shì),東中西三大區(qū)域也呈現(xiàn)相同的態(tài)勢(shì),但中部地區(qū)與西部地區(qū)差異變化較小。從貢獻(xiàn)度來(lái)看,區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率發(fā)展差異擴(kuò)大主要是由區(qū)域內(nèi)部差異變動(dòng)導(dǎo)致,在三大區(qū)域中受東部地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率差異變化影響最大。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    (一)研究方法
        1. 考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型及ESDA
        2. 泰爾指數(shù)及其分解
    (二)工業(yè)生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建
三、實(shí)證分析
    (一)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二)測(cè)度結(jié)果分析
        1. 區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的時(shí)間演變分析
        2. 區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的空間變化分析
            (1)區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的空間格局變化趨勢(shì)
            (2)區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的空間相關(guān)性分析
            (3)區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域差異分解
四、結(jié)論與啟示
    (一)結(jié)論
    (二)啟示



本文編號(hào)：3168742