中國工業(yè)各行業(yè)煤炭消費(fèi)總量控制的環(huán)境效應(yīng):基于36個工業(yè)行業(yè)的實(shí)證研究
發(fā)布時間:2021-03-19 06:46
文章基于對中國36個工業(yè)行業(yè)2001-2017年煤炭消耗數(shù)據(jù)和工業(yè)污染排放數(shù)據(jù)的分析,創(chuàng)新性地提出了"煤炭消費(fèi)減排彈性系數(shù)",用以評價(jià)各行業(yè)煤炭消費(fèi)減量對減少各類工業(yè)污染的直接效果,并借助面板回歸模型,分析現(xiàn)階段影響中國工業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明:在"煤炭消費(fèi)減排彈性系數(shù)"的衡量和區(qū)分下,2011-2017年間中國工業(yè)各行業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放總量控制整體成效顯著,但結(jié)構(gòu)上稍有不協(xié)調(diào),煤炭消費(fèi)減量對廢水排放的控制效果顯著優(yōu)于對廢氣和固體廢棄物;面板回歸結(jié)果證實(shí)了煤炭消費(fèi)減量對工業(yè)污染減排具有顯著的直接作用,并且識別出工業(yè)各行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新與污染治理投入是進(jìn)一步協(xié)調(diào)能源消費(fèi)與環(huán)境污染的重要因素,對今后中國工業(yè)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)資源有效利用、與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)具有重要意義。
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2020,43(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)研究
2 工業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放現(xiàn)狀
2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
2.2 行業(yè)煤炭消費(fèi)變化情況
2.3 污染排放行業(yè)初步分類
2.4 煤炭消費(fèi)減排彈性
2.4.1 煤炭消費(fèi)減排彈性系數(shù)(ECCRE)
2.4.2 ECCRE散點(diǎn)圖分析
3 工業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放關(guān)系探究
3.1 理論分析
3.2 模型設(shè)計(jì)
3.3 實(shí)證分析
3.3.1 面板單位根檢驗(yàn)
3.3.2 Hausman檢驗(yàn)
3.4 回歸結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2025年中國能源消費(fèi)及煤炭需求預(yù)測[J]. 謝和平,吳立新,鄭德志. 煤炭學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]能源消費(fèi)對中國霧霾污染的空間溢出效應(yīng)——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J]. 唐登莉,李力,洪雪飛. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(07)
[3]能源消費(fèi)、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系——基于中國1990-2014年時間序列數(shù)據(jù)[J]. 吳鳴然,趙敏. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(12)
[4]中國地市尺度工業(yè)污染的集聚特征與影響因素[J]. 胡志強(qiáng),苗健銘,苗長虹. 地理研究. 2016(08)
[5]北京能源消費(fèi)排放CO2增量的影響因素分析——基于三層嵌套式的I-O SDA技術(shù)[J]. 張旺,謝世雄. 自然資源學(xué)報(bào). 2013(11)
[6]大氣污染治理中的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)——以中國工業(yè)廢氣為例[J]. 林永生,馬洪立. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2013(03)
[7]我國主要工業(yè)部門技術(shù)節(jié)能減排的潛力及實(shí)現(xiàn)途徑探討[J]. 趙建安,金千致,魏丹青. 自然資源學(xué)報(bào). 2012(06)
[8]利用“脫鉤”理論對我國經(jīng)濟(jì)增長與能耗關(guān)系的測度[J]. 王虹. 軟科學(xué). 2010(09)
[9]基于VAR模型的我國能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境(3E)系統(tǒng)研究[J]. 崔和瑞,王娣. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2010(01)
[10]能源消費(fèi)彈性系數(shù)與國內(nèi)替代能源預(yù)期[J]. 鄧江,吳劍波. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2009(02)
本文編號:3089172
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2020,43(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)研究
2 工業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放現(xiàn)狀
2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
2.2 行業(yè)煤炭消費(fèi)變化情況
2.3 污染排放行業(yè)初步分類
2.4 煤炭消費(fèi)減排彈性
2.4.1 煤炭消費(fèi)減排彈性系數(shù)(ECCRE)
2.4.2 ECCRE散點(diǎn)圖分析
3 工業(yè)煤炭消費(fèi)與污染排放關(guān)系探究
3.1 理論分析
3.2 模型設(shè)計(jì)
3.3 實(shí)證分析
3.3.1 面板單位根檢驗(yàn)
3.3.2 Hausman檢驗(yàn)
3.4 回歸結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2025年中國能源消費(fèi)及煤炭需求預(yù)測[J]. 謝和平,吳立新,鄭德志. 煤炭學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]能源消費(fèi)對中國霧霾污染的空間溢出效應(yīng)——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J]. 唐登莉,李力,洪雪飛. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(07)
[3]能源消費(fèi)、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系——基于中國1990-2014年時間序列數(shù)據(jù)[J]. 吳鳴然,趙敏. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(12)
[4]中國地市尺度工業(yè)污染的集聚特征與影響因素[J]. 胡志強(qiáng),苗健銘,苗長虹. 地理研究. 2016(08)
[5]北京能源消費(fèi)排放CO2增量的影響因素分析——基于三層嵌套式的I-O SDA技術(shù)[J]. 張旺,謝世雄. 自然資源學(xué)報(bào). 2013(11)
[6]大氣污染治理中的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)——以中國工業(yè)廢氣為例[J]. 林永生,馬洪立. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2013(03)
[7]我國主要工業(yè)部門技術(shù)節(jié)能減排的潛力及實(shí)現(xiàn)途徑探討[J]. 趙建安,金千致,魏丹青. 自然資源學(xué)報(bào). 2012(06)
[8]利用“脫鉤”理論對我國經(jīng)濟(jì)增長與能耗關(guān)系的測度[J]. 王虹. 軟科學(xué). 2010(09)
[9]基于VAR模型的我國能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境(3E)系統(tǒng)研究[J]. 崔和瑞,王娣. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2010(01)
[10]能源消費(fèi)彈性系數(shù)與國內(nèi)替代能源預(yù)期[J]. 鄧江,吳劍波. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2009(02)
本文編號:3089172
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