陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-04 16:42
隨著全球經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,市場競爭日益加劇,專業(yè)化分工不斷加深,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地位日益凸顯,其發(fā)展水平已經(jīng)成為評判一國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平的重要指標(biāo)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識密集屬性和高技術(shù)含量、高附加值特點(diǎn),在與制造業(yè)的互動(dòng)發(fā)展中有利于提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品附加值,推動(dòng)其轉(zhuǎn)型升級,而制造業(yè)的發(fā)展又會對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提出更高的要求,二者具有相互促進(jìn)的作用。因此,為了解決陜西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢、制造業(yè)層次不高的結(jié)構(gòu)性問題,研究兩業(yè)的互動(dòng)發(fā)展顯得極為必要。本文的研究內(nèi)容包括以下五個(gè)部分:第一,對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理和歸納,從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系、實(shí)證檢驗(yàn)兩個(gè)角度進(jìn)行總結(jié)回顧;第二,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展的相關(guān)理論分析,包括第三、第四兩個(gè)章節(jié)。第三章首先概括了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵和特征,然后闡述了隨著工業(yè)化的推進(jìn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)演化將經(jīng)歷萌芽、成長、成熟三個(gè)階段。在此基礎(chǔ)上,第四章從產(chǎn)業(yè)分工、價(jià)值鏈理論、生態(tài)群落理論、產(chǎn)業(yè)共生、產(chǎn)業(yè)集群五個(gè)角度深入分析了二者的互動(dòng)作用機(jī)制,并構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的溢出效應(yīng)模型;第三,在理論分析的基礎(chǔ)上,從整體規(guī)模和內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩方面分析了陜西省兩大產(chǎn)業(yè)...
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文基本框架
的 Granger 原因;當(dāng)滯后階數(shù)為 2 時(shí),在 10%的顯著性水平下 Granger 原因,這表明陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在進(jìn)的緊密聯(lián)系。響應(yīng)分析是用來衡量當(dāng)給VAR 模型中誤差項(xiàng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖期值和未來值的動(dòng)態(tài)影響。常用的分析方法有 Cholesky 分解數(shù)兩種方法。本文選用 Cholesky 分解法。脈沖響應(yīng)函數(shù)之前首先要確保 VAR 模型是穩(wěn)定的,因此,需定性檢驗(yàn)。對 lnPS 和 lnM 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立 VAR 模型,利確定模型的滯后階數(shù)為 3。本文采用 AR 根的圖表檢驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn),所有特征值的模都小于 1,即都在單位圓內(nèi)部,說明該 VAR以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果如圖 6-2 和圖 6-3 所示,橫軸為響應(yīng)幅度,實(shí)線和虛線分別為響應(yīng)函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。
圖 6-2 lnM 對 lnM 和 lnPS 的脈沖響應(yīng)圖 6-3 lnPS 對 lnM 和 lnPS 的脈沖響應(yīng)圖 6-2 反映了陜西省制造業(yè)對于來自自身和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)沖擊的響應(yīng)。制造業(yè)對于來自自身的沖擊在第一期就有明顯的正向響應(yīng),并不斷上升且在第三期達(dá)到最大值 0.089,隨后開始逐漸回落,說明制造業(yè)的發(fā)展對于自身有自我強(qiáng)化的作用;制造業(yè)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的沖擊響應(yīng)在第一期為 0,在第二期有一個(gè)負(fù)向的響應(yīng),然后從第三期開始均為正響應(yīng),且在第五期達(dá)到最大值 0.041,說明短
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的區(qū)域差異研究——基于兩部門模型[J]. 郝國彩,張朕. 南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶動(dòng)了制造業(yè)發(fā)展嗎?——基于動(dòng)態(tài)兩部門模型的再檢驗(yàn)[J]. 孫曉華,翟鈺,秦川. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[3]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率影響實(shí)證分析[J]. 劉純彬,楊仁發(fā). 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(08)
[4]長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于聯(lián)立方程模型的GMM方法[J]. 席艷樂,李芊蕾. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2013(01)
[5]東亞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J]. 趙放,成丹. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)理:理論與實(shí)證[J]. 高覺民,李曉慧. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(06)
[7]產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展——基于需求規(guī)模和需求結(jié)構(gòu)的研究[J]. 肖文,樊文靜. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2011(06)
[8]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J]. 劉書瀚,張瑞,劉立霞. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2010(06)
[9]先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展及其啟示[J]. 周曄. 開發(fā)研究. 2010(06)
[10]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對工業(yè)獲利能力的影響和渠道——基于城市面板數(shù)據(jù)和SFA模型的實(shí)證研究[J]. 顧乃華. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2010(05)
本文編號:3063550
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文基本框架
的 Granger 原因;當(dāng)滯后階數(shù)為 2 時(shí),在 10%的顯著性水平下 Granger 原因,這表明陜西省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在進(jìn)的緊密聯(lián)系。響應(yīng)分析是用來衡量當(dāng)給VAR 模型中誤差項(xiàng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖期值和未來值的動(dòng)態(tài)影響。常用的分析方法有 Cholesky 分解數(shù)兩種方法。本文選用 Cholesky 分解法。脈沖響應(yīng)函數(shù)之前首先要確保 VAR 模型是穩(wěn)定的,因此,需定性檢驗(yàn)。對 lnPS 和 lnM 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立 VAR 模型,利確定模型的滯后階數(shù)為 3。本文采用 AR 根的圖表檢驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn),所有特征值的模都小于 1,即都在單位圓內(nèi)部,說明該 VAR以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果如圖 6-2 和圖 6-3 所示,橫軸為響應(yīng)幅度,實(shí)線和虛線分別為響應(yīng)函數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。
圖 6-2 lnM 對 lnM 和 lnPS 的脈沖響應(yīng)圖 6-3 lnPS 對 lnM 和 lnPS 的脈沖響應(yīng)圖 6-2 反映了陜西省制造業(yè)對于來自自身和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)沖擊的響應(yīng)。制造業(yè)對于來自自身的沖擊在第一期就有明顯的正向響應(yīng),并不斷上升且在第三期達(dá)到最大值 0.089,隨后開始逐漸回落,說明制造業(yè)的發(fā)展對于自身有自我強(qiáng)化的作用;制造業(yè)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的沖擊響應(yīng)在第一期為 0,在第二期有一個(gè)負(fù)向的響應(yīng),然后從第三期開始均為正響應(yīng),且在第五期達(dá)到最大值 0.041,說明短
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的區(qū)域差異研究——基于兩部門模型[J]. 郝國彩,張朕. 南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)帶動(dòng)了制造業(yè)發(fā)展嗎?——基于動(dòng)態(tài)兩部門模型的再檢驗(yàn)[J]. 孫曉華,翟鈺,秦川. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(01)
[3]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率影響實(shí)證分析[J]. 劉純彬,楊仁發(fā). 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(08)
[4]長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究——基于聯(lián)立方程模型的GMM方法[J]. 席艷樂,李芊蕾. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2013(01)
[5]東亞生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J]. 趙放,成丹. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2012(07)
[6]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)理:理論與實(shí)證[J]. 高覺民,李曉慧. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(06)
[7]產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展——基于需求規(guī)模和需求結(jié)構(gòu)的研究[J]. 肖文,樊文靜. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2011(06)
[8]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J]. 劉書瀚,張瑞,劉立霞. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2010(06)
[9]先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展及其啟示[J]. 周曄. 開發(fā)研究. 2010(06)
[10]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對工業(yè)獲利能力的影響和渠道——基于城市面板數(shù)據(jù)和SFA模型的實(shí)證研究[J]. 顧乃華. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2010(05)
本文編號:3063550
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