綠色金融試點降低了能源消耗強度嗎?
發(fā)布時間:2021-01-17 09:20
基于2013—2017年中國30個省級行政區(qū)面板數(shù)據(jù),采用雙重差分模型分析綠色金融政策對能源強度的影響,評估綠色金融試點的政策效應(yīng),并進(jìn)一步考察綠色金融發(fā)揮作用的中介效應(yīng)。研究結(jié)果表明:綠色金融試點政策有效地降低了單位GDP的能源消耗,政策效應(yīng)顯著,多種方法的穩(wěn)健性檢驗顯示估計結(jié)果具有穩(wěn)定性;現(xiàn)階段,綠色金融試點政策主要通過工業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中介效應(yīng)影響能源強度,創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中介效應(yīng)短期內(nèi)尚不明顯。因此,應(yīng)擴大試點范圍,進(jìn)一步提升地方綠色金融實踐能力,積極引導(dǎo)綠色資金支持能源技術(shù)創(chuàng)新,加快工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,聚合社會力量共同推動經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2020,(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
綠色金融影響能源強度的路徑
綠色金融試點政策實施后,能源強度變動的總效應(yīng)由兩部分構(gòu)成:一是“時間效應(yīng)”部分,即隨自身發(fā)展特色或經(jīng)濟(jì)形勢等原有“慣性”引起的能源強度變動部分;二是“政策處理效應(yīng)”部分,即綠色金融試點政策導(dǎo)致的能源強度變動部分。因此,綠色金融試點政策評估的關(guān)鍵在于如何合理區(qū)分時間引起的能源強度變化與綠色金融試點“政策處理效應(yīng)”。雙重差分法(DID)作為一種因果效應(yīng)參數(shù)識別策略,將綠色金融試點政策視為“準(zhǔn)自然實驗”,通過對比分析兩類主體政策實施前后呈現(xiàn)出的差異,能夠有效分離“時間效應(yīng)”和“政策處理效應(yīng)”(見圖2),剝離未觀測的混雜因素的影響。由此,本文選擇雙重差分模型考察綠色金融試點政策對能源強度的影響。假設(shè)政策實施前試點省區(qū)與非試點省區(qū)的能源強度具有相同的時間效應(yīng)趨勢,以綠色金融試點省區(qū)作為處理組、非試點省區(qū)作為控制組,構(gòu)建DID模型如下:
本文的核心解釋變量為雙重差分變量Treati×Postt。其中Treati表示綠色試點政策,試點省份取值1,其余為0;Postt表示政策實施時間,2016年及以前為0,2017年為1。Treati×Postt的系數(shù)ω表示政策效應(yīng)。圖3:2007—2017年中國30個省級行政區(qū)平均能源消耗
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色金融、融資約束與污染企業(yè)投資[J]. 王康仕,孫旭然,王鳳榮. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2019(12)
[2]區(qū)域綠色金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系——基于我國省級面板的實證分析[J]. 黨晨鷺. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(15)
[3]空間視角下廣東省綠色金融發(fā)展及其影響因素——基于固定效應(yīng)空間杜賓模型的實證研究[J]. 余馮堅,徐楓. 科技管理研究. 2019(15)
[4]環(huán)境管制方式對能源效率影響的差異性——基于內(nèi)生視角下的PVAR方法的分析[J]. 楊慧慧. 商業(yè)研究. 2019(07)
[5]“綠色金融”的基本邏輯、最優(yōu)邊界與取向選擇[J]. 陳經(jīng)偉,姜能鵬,李欣. 改革. 2019(07)
[6]綠色金融支持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機理、路徑分析[J]. 蘇任剛,趙湘蓮,程慧. 財會月刊. 2019(11)
[7]央行副行長陳雨露 發(fā)展綠色金融有效服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)[J]. 陳雨露. 財經(jīng)界. 2019(06)
[8]金融發(fā)展與能源消耗——基于總量與效率雙重視角的跨國分析[J]. 岳書敬. 學(xué)術(shù)論壇. 2019(02)
[9]我國綠色金融政策體系的效應(yīng)評價——基于試點運行數(shù)據(jù)的分析[J]. 杜莉,鄭立純. 清華大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(01)
[10]綠色信貸是否影響重污染企業(yè)的投融資行為?[J]. 蘇冬蔚,連莉莉. 金融研究. 2018(12)
本文編號:2982598
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2020,(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
綠色金融影響能源強度的路徑
綠色金融試點政策實施后,能源強度變動的總效應(yīng)由兩部分構(gòu)成:一是“時間效應(yīng)”部分,即隨自身發(fā)展特色或經(jīng)濟(jì)形勢等原有“慣性”引起的能源強度變動部分;二是“政策處理效應(yīng)”部分,即綠色金融試點政策導(dǎo)致的能源強度變動部分。因此,綠色金融試點政策評估的關(guān)鍵在于如何合理區(qū)分時間引起的能源強度變化與綠色金融試點“政策處理效應(yīng)”。雙重差分法(DID)作為一種因果效應(yīng)參數(shù)識別策略,將綠色金融試點政策視為“準(zhǔn)自然實驗”,通過對比分析兩類主體政策實施前后呈現(xiàn)出的差異,能夠有效分離“時間效應(yīng)”和“政策處理效應(yīng)”(見圖2),剝離未觀測的混雜因素的影響。由此,本文選擇雙重差分模型考察綠色金融試點政策對能源強度的影響。假設(shè)政策實施前試點省區(qū)與非試點省區(qū)的能源強度具有相同的時間效應(yīng)趨勢,以綠色金融試點省區(qū)作為處理組、非試點省區(qū)作為控制組,構(gòu)建DID模型如下:
本文的核心解釋變量為雙重差分變量Treati×Postt。其中Treati表示綠色試點政策,試點省份取值1,其余為0;Postt表示政策實施時間,2016年及以前為0,2017年為1。Treati×Postt的系數(shù)ω表示政策效應(yīng)。圖3:2007—2017年中國30個省級行政區(qū)平均能源消耗
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色金融、融資約束與污染企業(yè)投資[J]. 王康仕,孫旭然,王鳳榮. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2019(12)
[2]區(qū)域綠色金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系——基于我國省級面板的實證分析[J]. 黨晨鷺. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(15)
[3]空間視角下廣東省綠色金融發(fā)展及其影響因素——基于固定效應(yīng)空間杜賓模型的實證研究[J]. 余馮堅,徐楓. 科技管理研究. 2019(15)
[4]環(huán)境管制方式對能源效率影響的差異性——基于內(nèi)生視角下的PVAR方法的分析[J]. 楊慧慧. 商業(yè)研究. 2019(07)
[5]“綠色金融”的基本邏輯、最優(yōu)邊界與取向選擇[J]. 陳經(jīng)偉,姜能鵬,李欣. 改革. 2019(07)
[6]綠色金融支持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機理、路徑分析[J]. 蘇任剛,趙湘蓮,程慧. 財會月刊. 2019(11)
[7]央行副行長陳雨露 發(fā)展綠色金融有效服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)[J]. 陳雨露. 財經(jīng)界. 2019(06)
[8]金融發(fā)展與能源消耗——基于總量與效率雙重視角的跨國分析[J]. 岳書敬. 學(xué)術(shù)論壇. 2019(02)
[9]我國綠色金融政策體系的效應(yīng)評價——基于試點運行數(shù)據(jù)的分析[J]. 杜莉,鄭立純. 清華大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(01)
[10]綠色信貸是否影響重污染企業(yè)的投融資行為?[J]. 蘇冬蔚,連莉莉. 金融研究. 2018(12)
本文編號:2982598
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