知識(shí)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),企業(yè)不僅要搜索外部知識(shí),還應(yīng)具備知識(shí)協(xié)奏能力�；谥R(shí)基礎(chǔ)理論和資源協(xié)奏理論,將外部知識(shí)搜索分為搜索寬度和搜索深度兩個(gè)維度,探討二者對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,并研究知識(shí)協(xié)奏能力的中介作用和創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明,搜索寬度和搜索深度均對(duì)知識(shí)協(xié)奏能力有顯著正向影響,知識(shí)協(xié)奏能力對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響,且知識(shí)協(xié)奏能力分別在搜索寬度、搜索深度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用。此外,創(chuàng)新意愿在知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起調(diào)節(jié)作用。結(jié)論揭示了外部知識(shí)搜索對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機(jī)理,可為制造企業(yè)知識(shí)協(xié)奏能力和技術(shù)創(chuàng)新水平提升提供理論支持。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對(duì)策. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

理論模型

首先將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)為因變量,然后依次加入控制變量、自變量、中介變量(知識(shí)協(xié)奏能力)和調(diào)節(jié)變量(創(chuàng)新意愿),最后加入知識(shí)協(xié)奏能力和創(chuàng)新意愿的乘積項(xiàng)。從表4可以看出,知識(shí)協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿的交互項(xiàng)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響(模型8,β=0.110, p<0.05),說明企業(yè)創(chuàng)新意愿越強(qiáng),知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系就越強(qiáng),H4得到支持。為了進(jìn)一步描述這種交互影響,本文繪制了不同水平創(chuàng)新意愿對(duì)制造企業(yè)知識(shí)協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的影響效應(yīng),如圖2所示,可以看出,相較于低創(chuàng)新意愿的企業(yè),在高創(chuàng)新意愿企業(yè)中知識(shí)協(xié)奏能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系更為顯著。4 結(jié)論與啟示


本文編號(hào)：2925252