外部知識搜索對制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響——知識協(xié)奏能力的中介作用與創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用
發(fā)布時間:2020-12-19 04:27
知識是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),企業(yè)不僅要搜索外部知識,還應(yīng)具備知識協(xié)奏能力;谥R基礎(chǔ)理論和資源協(xié)奏理論,將外部知識搜索分為搜索寬度和搜索深度兩個維度,探討二者對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,并研究知識協(xié)奏能力的中介作用和創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明,搜索寬度和搜索深度均對知識協(xié)奏能力有顯著正向影響,知識協(xié)奏能力對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著正向影響,且知識協(xié)奏能力分別在搜索寬度、搜索深度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起部分中介作用。此外,創(chuàng)新意愿在知識協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間起調(diào)節(jié)作用。結(jié)論揭示了外部知識搜索對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在作用機理,可為制造企業(yè)知識協(xié)奏能力和技術(shù)創(chuàng)新水平提升提供理論支持。
【文章來源】:科技進步與對策. 2020年03期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
理論模型
首先將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)為因變量,然后依次加入控制變量、自變量、中介變量(知識協(xié)奏能力)和調(diào)節(jié)變量(創(chuàng)新意愿),最后加入知識協(xié)奏能力和創(chuàng)新意愿的乘積項。從表4可以看出,知識協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿的交互項對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響(模型8,β=0.110, p<0.05),說明企業(yè)創(chuàng)新意愿越強,知識協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系就越強,H4得到支持。為了進一步描述這種交互影響,本文繪制了不同水平創(chuàng)新意愿對制造企業(yè)知識協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的影響效應(yīng),如圖2所示,可以看出,相較于低創(chuàng)新意愿的企業(yè),在高創(chuàng)新意愿企業(yè)中知識協(xié)奏能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系更為顯著。4 結(jié)論與啟示
本文編號:2925252
【文章來源】:科技進步與對策. 2020年03期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
理論模型
首先將企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)為因變量,然后依次加入控制變量、自變量、中介變量(知識協(xié)奏能力)和調(diào)節(jié)變量(創(chuàng)新意愿),最后加入知識協(xié)奏能力和創(chuàng)新意愿的乘積項。從表4可以看出,知識協(xié)奏能力與創(chuàng)新意愿的交互項對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響(模型8,β=0.110, p<0.05),說明企業(yè)創(chuàng)新意愿越強,知識協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系就越強,H4得到支持。為了進一步描述這種交互影響,本文繪制了不同水平創(chuàng)新意愿對制造企業(yè)知識協(xié)奏能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的影響效應(yīng),如圖2所示,可以看出,相較于低創(chuàng)新意愿的企業(yè),在高創(chuàng)新意愿企業(yè)中知識協(xié)奏能力與技術(shù)創(chuàng)新之間的正向關(guān)系更為顯著。4 結(jié)論與啟示
本文編號:2925252
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