為研究產(chǎn)業(yè)集聚、稅收競爭對工業(yè)污染排放的影響效應(yīng),基于2008-2017年中國30個(gè)省級行政區(qū)的工業(yè)污染面板數(shù)據(jù),運(yùn)用極值熵值法測度工業(yè)污染排放指數(shù),通過差分廣義矩估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:（1）中國工業(yè)污染呈"波浪式"上升趨勢,2010年以前,東部工業(yè)污染排放強(qiáng)度高于中西部,此后,污染壓力向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移;各省工業(yè)污染排放呈平穩(wěn)型、持續(xù)波動(dòng)型和跳躍型波動(dòng)類型。（2）全國看,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)集聚均顯著加劇工業(yè)污染排放,稅收競爭程度高,抑制工業(yè)污染排放,出現(xiàn)"趨優(yōu)競爭"現(xiàn)象;經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)水平加劇工業(yè)污染排放,貿(mào)易開放度和環(huán)境管制顯著抑制工業(yè)污染排放,城市化和社會(huì)固定資產(chǎn)投資的影響不顯著。（3）交互項(xiàng)回歸表明,伴隨著地方政府不斷降低稅負(fù),提高稅收競爭程度,顯著抑制工業(yè)污染排放。（4）分地區(qū)看,產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)污染排放的影響具有區(qū)域異質(zhì)性特征,制造業(yè)集聚抑制東西部地區(qū)工業(yè)污染排放,加劇中部地區(qū)工業(yè)污染排放,而服務(wù)業(yè)集聚顯著加劇東中部地區(qū)工業(yè)污染排放,抑制西部地區(qū)工業(yè)污染排放,且高稅負(fù)顯著加劇地區(qū)工業(yè)污染排放。要降低工業(yè)污染排放,需促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)綠色升級、規(guī)范地方政府稅收競爭行為和加強(qiáng)政府環(huán)... 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)問題探索. 2020年03期 第155-168頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

三大地區(qū)工業(yè)污染排放指數(shù)比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)[J]. 張素庸,汪傳旭,任陽軍.  軟科學(xué). 2019(11)
[2]財(cái)政分權(quán)、地方政府行為與環(huán)境污染——基于30個(gè)省份SO2排放量的實(shí)證研究[J]. 丁鵬程,孫玉棟,梅正午.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(11)
[3]稅收競爭對中國環(huán)境污染的影響的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 田時(shí)中,張浩天,李雨晴.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(07)
[4]長三角城市群綠色化測量及影響因素分析——基于26城市面板數(shù)據(jù)熵值—Tobit模型實(shí)證[J]. 田時(shí)中,丁雨潔.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(09)
[5]稅收競爭與環(huán)境污染:影響機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 張華.  財(cái)經(jīng)問題研究. 2019(03)
[6]地方政府稅收競爭、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與中國區(qū)域綠色發(fā)展[J]. 李子豪,毛軍.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[7]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、貿(mào)易開放與霧霾污染[J]. 蔡海亞,徐盈之.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[8]地方政府稅收競爭、鄰近效應(yīng)與環(huán)境污染[J]. 周林意,朱德米.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[9]產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)污染排放影響的實(shí)證研究——基于制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對比的研究[J]. 楊敏.  求實(shí). 2018(02)
[10]中國地市工業(yè)集聚與污染排放的空間特征及計(jì)量檢驗(yàn)[J]. 胡志強(qiáng),苗健銘,苗長虹.  地理科學(xué). 2018(02)



本文編號(hào)：2908765