【摘要】：通過汽車用戶的行為特征對用戶的車輛進行售后服務(wù)知識推理對汽車售后服務(wù)質(zhì)量的提升有著重要的意義。利用粗糙集與信息熵理論從眾多的用戶行為屬性中提取出對汽車部件的狀態(tài)有顯著影響的客戶特征行為屬性作為推理證據(jù),運用決策規(guī)則強度對各證據(jù)對應(yīng)的基本概率賦值(BPA)進行了確定,在此基礎(chǔ)上運用D_S證據(jù)理論對各證據(jù)進行了合成,推理出客戶的服務(wù)需求。通過實例證明了該方法可用于汽車售后服務(wù)知識推理。
【作者單位】： 武漢理工大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71071122)
【分類號】：F274;F426.471

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2535944