【摘要】：針對煤炭企業(yè)傳統(tǒng)、粗放且效率低下的供應(yīng)商管理模式以及無法深化采供關(guān)系等問題,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包含基礎(chǔ)信息、供應(yīng)商分類管理、供應(yīng)商評價選擇管理和業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息平臺4個部分組成的供應(yīng)商管理系統(tǒng),詳細(xì)闡述了k-均值聚類算法及粗糙集理論在供應(yīng)商管理系統(tǒng)中的功能設(shè)計和實現(xiàn)。
[Abstract]:Aiming at the problems of traditional, extensive and inefficient supplier management mode in coal enterprises and the inability to deepen the relationship between mining and supply, this paper puts forward the technology of data mining, including basic information, supplier classification management, and so on. The supplier management system is composed of four parts: supplier evaluation selection management and business system information platform. The function design and implementation of k-means clustering algorithm and rough set theory in supplier management system are described in detail.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(項目編號2010QG03)
【分類號】：F426.1;F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 于昕;基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商關(guān)系管理方法研究[D];北京科技大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 羊悅;湯嘉立;楊莉;;供應(yīng)商持續(xù)改善措施跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2007年24期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 于昕;王道平;黃哲學(xué);;基于子空間聚類的供應(yīng)商分類方法研究[J];工業(yè)工程;2007年03期

5 李步峰,江勇,白慶華;作業(yè)成本法在評價供應(yīng)商中的應(yīng)用研究[J];工業(yè)工程與管理;2002年01期

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10 肖鵬;肖彩琴;;中國第三方物流的現(xiàn)狀及其發(fā)展思路[J];統(tǒng)計與決策;2006年02期

相關(guān)會議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李俊霖;物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議形式化研究[D];云南大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前10條

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4 王桂芹;黃道;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 徐寶蓮;李曉奇;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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2 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國銀行的應(yīng)用[N];金融時報;2006年

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5 陳曉 山西財經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟(jì)日報;2010年

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9 劉軍 蘭小紅 龔富強(qiáng);新技術(shù)為老裝備“保駕護(hù)航”[N];大眾科技報;2006年

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

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6 熊忠陽;面向商業(yè)智能的并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2004年

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10 白一鳴;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模糊推理系統(tǒng)設(shè)計[D];大連海事大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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2 馮璐;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的犯罪規(guī)律分析研究[D];青島大學(xué);2009年

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4 倪泉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保險續(xù)期催交方法研究[D];華東師范大學(xué);2006年

5 張晨希;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票預(yù)測中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2006年

6 安建華;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2005年

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8 賈琳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用的研究[D];蘭州理工大學(xué);2003年

9 許惠君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在徑流預(yù)報中的研究與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

10 張颯;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行監(jiān)管工作中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

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本文編號：2460947