【摘要】：通過奇異譜分析(SSA)技術(shù),非平穩(wěn)銅價序列被分解重構(gòu)為主要信號和噪聲信號。主要信號被用于支持向量機(SVM)建模對銅價進行了短期預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn):未來半年內(nèi)國際銅價將呈現(xiàn)整體上漲趨勢。認為,準確預(yù)測國際銅價既有利于擇機進口銅,也有助于防范"融資銅"的金融風(fēng)險。
[Abstract]:By using singular spectrum analysis (SSA) technique, the nonstationary copper price sequence is decomposed and reconstructed into main signal and noise signal. The main signals are used in the (SVM) modeling of support vector machine to predict the copper price in the short term. The study found that international copper prices will show an overall upward trend in the next six months. It is considered that accurate prediction of international copper price is not only beneficial to import copper by chance, but also helps to prevent the financial risk of "financing copper".
【作者單位】： 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院;對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：2013年國家社科基金項目“維護我國海洋權(quán)益背景下的中國所涉自貿(mào)區(qū)原產(chǎn)地規(guī)則與企業(yè)對策研究”(項目編號:13BGL016) 2013年北京市自然科學(xué)基金項目“北京市政府采購促進科技成果轉(zhuǎn)化的實證與政策研究——基于VAR模型”(項目編號:9132016)
【分類號】：F764.3;F713.35

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2374602