什么決定中國食品價格變動:供給抑或需求——基于隨機波動時變參數(shù)模型
[Abstract]:Using the variables such as food price, consumption of meat, egg and milk, price index of agricultural means of production, disaster area and money supply, a stochastic fluctuating time-varying parameter (SV-TVP) model is established. The dynamic variation of the model parameters is estimated by Bayesian Gibbs Sampler method, and the determinants of food price increase in China from 1994 to 2012 are analyzed dynamically. The results showed that: first of all, since 1994, the four times of food price increase were mainly driven by the increase of agricultural material price; Secondly, only the occurrence of large natural disasters can affect food prices, and general natural disasters are difficult to affect food prices; Third, the demand factor can only cause the food price to rise slowly in the long run, will not cause the food price to rise quickly in the short term; Finally, the impact of excess money on food prices is statistically significant, but the actual impact is very small. The paper also puts forward a series of countermeasures and suggestions for stabilizing food prices, such as improving circulation efficiency, rebating agricultural means of production, encouraging land management on a moderate scale, and promoting innovation in agricultural science and technology. We will vigorously develop agricultural mechanization and gradually establish a target price system for agricultural products.
【作者單位】: 華僑大學數(shù)量經(jīng)濟研究院;華僑大學經(jīng)濟與金融學院;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(71273096) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-12-0673) 福建省教育廳(人文社科)項目(JA120245)
【分類號】:F426.82;F726;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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