本文選題：報廢汽車回收再制造 + 特征屬性匹配�。� 參考：《工業(yè)工程》2014年03期

【摘要】：為了應對報廢汽車回收再制造行業(yè)的快速發(fā)展,將報廢汽車回收再制造產業(yè)鏈與生產服務相結合,提出將報廢汽車回收再制造企業(yè)特征參數(shù)與多種生產性服務進行匹配的預測模型。通過調查問卷方式獲得原始樣本數(shù)據(jù),并采用主成分分析方法進行數(shù)據(jù)處理,建立遺傳算法-BP神經網絡混合模型,然后對模型進行訓練和測試,實現(xiàn)對生產性服務需求匹配的預測功能。
[Abstract]:In order to cope with the rapid development of scrap car recycling and remanufacturing industry, the industrial chain of scrap car recycling and remanufacturing is combined with production services. A prediction model is proposed to match the characteristic parameters of recycling and remanufacturing enterprises with a variety of productive services. The original sample data were obtained by questionnaire, and the data were processed by principal component analysis (PCA). The hybrid model of genetic algorithm-BP neural network was established, and then the model was trained and tested. The function of forecasting the demand matching of productive services is realized.
【作者單位】： 上海交通大學工業(yè)工程與物流工程系;上海交通大學中美物流研究院;江蘇天奇物流系統(tǒng)工程股份有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70932004)
【分類號】：F426.471;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

相關期刊論文 前6條

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相關博士學位論文 前2條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1860355