本文選題：制造績效測度　切入點：績效指標(biāo)　出處：《統(tǒng)計與決策》2014年20期

【摘要】：如何綜合不同績效指標(biāo)對制造系統(tǒng)的績效做出全面的評價成為研究者和企業(yè)界所關(guān)注的問題。傳統(tǒng)的DEA模型不能有效測度不確定條件下制造系統(tǒng)的績效。文章首先構(gòu)建了制造系統(tǒng)評價指標(biāo)體系,進而,構(gòu)建了模糊超效率slack-based measure(SBM)模型,并結(jié)合某15個制造中心的實際運行數(shù)據(jù)進行案例分析。分析發(fā)現(xiàn),模糊超效率SBM模型不僅能有效地處理不確定條件下制造系統(tǒng)績效評價問題,而且與傳統(tǒng)的模糊DEA模型相比具有較強的排序能力。
[Abstract]:How to comprehensively evaluate the performance of manufacturing system by synthesizing different performance indicators has become the concern of researchers and enterprises.The traditional DEA model can not effectively measure the performance of manufacturing systems under uncertain conditions.In this paper, the evaluation index system of manufacturing system is first constructed, and then the fuzzy super-efficiency slack-based measurement model is constructed, and a case study is carried out based on the actual operation data of 15 manufacturing centers.It is found that the fuzzy super-efficiency SBM model not only can effectively deal with the performance evaluation of manufacturing systems under uncertain conditions, but also has a stronger ranking ability than the traditional fuzzy DEA model.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71371088;71171101) 教育部人文社科基金資助項目(10YJC630199) 中國博士后科學(xué)基金面上資助項目(2013M540449)
【分類號】：F224;F403

【共引文獻】

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本文編號：1727023