本文選題：制造績(jī)效測(cè)度　切入點(diǎn)：績(jī)效指標(biāo)　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2014年20期

【摘要】：如何綜合不同績(jī)效指標(biāo)對(duì)制造系統(tǒng)的績(jī)效做出全面的評(píng)價(jià)成為研究者和企業(yè)界所關(guān)注的問(wèn)題。傳統(tǒng)的DEA模型不能有效測(cè)度不確定條件下制造系統(tǒng)的績(jī)效。文章首先構(gòu)建了制造系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而,構(gòu)建了模糊超效率slack-based measure(SBM)模型,并結(jié)合某15個(gè)制造中心的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析。分析發(fā)現(xiàn),模糊超效率SBM模型不僅能有效地處理不確定條件下制造系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題,而且與傳統(tǒng)的模糊DEA模型相比具有較強(qiáng)的排序能力。
[Abstract]:How to comprehensively evaluate the performance of manufacturing system by synthesizing different performance indicators has become the concern of researchers and enterprises.The traditional DEA model can not effectively measure the performance of manufacturing systems under uncertain conditions.In this paper, the evaluation index system of manufacturing system is first constructed, and then the fuzzy super-efficiency slack-based measurement model is constructed, and a case study is carried out based on the actual operation data of 15 manufacturing centers.It is found that the fuzzy super-efficiency SBM model not only can effectively deal with the performance evaluation of manufacturing systems under uncertain conditions, but also has a stronger ranking ability than the traditional fuzzy DEA model.
【作者單位】： 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371088;71171101) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(10YJC630199) 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2013M540449)
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F403

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1727023