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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的汽車行業(yè)成本傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證研究——以廣州市為例

發(fā)布時間:2018-04-08 17:38

  本文選題:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):成本傳導(dǎo) 出處:《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)》2014年04期


【摘要】:為深入分析中國汽車行業(yè)成本傳導(dǎo)機(jī)理,以廣州市汽車行業(yè)為例,將汽車行業(yè)生產(chǎn)鏈條上的成本傳導(dǎo)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)上中下游價格指數(shù)同步變化,將2001年1月—2012年11月歷年各月原油價格(上游)、石棉瓦剎車片和汽車配件價格(中游)、汽車銷售價格(下游)4種價格指數(shù)符號化,建立了廣州汽車行業(yè)成本同步傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)。研究了該網(wǎng)絡(luò)的度分布、加權(quán)集聚系數(shù)、平均最短路徑長度、中介中心性以及社團(tuán)結(jié)構(gòu)等網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)性質(zhì)。研究發(fā)現(xiàn),模態(tài)頂點(diǎn)強(qiáng)度服從廣延指數(shù)分布,網(wǎng)絡(luò)平均最短路的距離為3.48,模態(tài)之間轉(zhuǎn)換出現(xiàn)短程關(guān)聯(lián)性,17個主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)模態(tài)轉(zhuǎn)化中發(fā)揮關(guān)鍵性的控制作用,主次模態(tài)均有向主模態(tài)轉(zhuǎn)換的傾向。采用Newman等的社團(tuán)算法,把網(wǎng)絡(luò)分為3個社團(tuán),社團(tuán)內(nèi)部結(jié)構(gòu)表明價格上漲和下降趨勢在形成社團(tuán)中發(fā)揮十分重要的作用。
[Abstract]:In order to deeply analyze the mechanism of cost conduction in automobile industry in China, taking Guangzhou automobile industry as an example, the cost conduction in the production chain of automobile industry is transformed into the synchronous change of price index corresponding to the upper, middle and lower reaches of the chain.In this paper, the prices of crude oil (upstream, asbestos brake pads and auto parts) in the calendar year from January 2001 to November 2012 are symbolized (middle stream price, automobile sales price (downstream price index)), and the cost synchronous conduction network of Guangzhou automobile industry is established.The dynamic properties of the network, such as degree distribution, weighted agglomeration coefficient, average shortest path length, intermediary centrality and community structure, are studied.It is found that the average distance of the shortest path of the network is 3.48, and there is a short-range correlation between the modes, and 17 dominant nodes play a key control role in the modal transformation of the network.The primary and secondary modes tend to be converted to the main modes.By using Newman's association algorithm, the network is divided into three communities. The internal structure of the community indicates that the price rise and decline play a very important role in the formation of the community.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院統(tǒng)計系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71273093)
【分類號】:F406.72;O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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