勞動力投入、能源消費與經濟發(fā)展有序度研究——基于指標集的考察
本文選題:勞動力投入 切入點:能源消費與經濟發(fā)展 出處:《北京理工大學學報(社會科學版)》2014年04期
【摘要】:勞動力投入、能源消費與經濟發(fā)展間的協(xié)調有序是實現經濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。經濟系統(tǒng)基本符合耗散結構特征,可以運用熵變值來度量系統(tǒng)有序度的動態(tài)變化。從多個維度構建較為全面的勞動力投入、能源消費與經濟發(fā)展三大指標集,運用灰關聯熵模型對全國1990—2010年間勞動力-能源-經濟三大系統(tǒng)及兩兩系統(tǒng)間的有序度進行分析,結果顯示:在樣本期內,總體而言,勞動力投入、能源消費與經濟發(fā)展的熵變值在0上下徘徊、波動,即三者的有序度發(fā)展趨勢不明確。分時期來看,1999年之前勞動力投入與經濟發(fā)展、能源消費與經濟發(fā)展、勞動力投入與能源消費以及勞動力投入、能源消費與經濟發(fā)展這四條曲線波動較大,之后波動趨于平穩(wěn)。從曲線波動程度看,上下波動最大的是勞動力投入與經濟發(fā)展的熵變值曲線,而波動較平穩(wěn)的是能源消費與勞動力投入的熵變值曲線,二者有序度相對較好。
[Abstract]:The coordinated order between labor input, energy consumption and economic development is the key link to realize the sustainable development of economy.The economic system basically accords with the dissipative structure characteristic, and the entropy change value can be used to measure the dynamic change of the system order degree.In this paper, three index sets of labor force input, energy consumption and economic development are constructed from several dimensions, and the order degree between labor force, energy economy and two systems is analyzed by using grey correlation entropy model from 1990 to 2010.The results show that, in general, the entropy of labor input, energy consumption and economic development hovers around 0 in the sample period, and fluctuates, that is, the development trend of order degree of the three is not clear.From the point of view of time, the four curves of labor force input and economic development, energy consumption and economic development, labor force input and energy consumption and labor force input, energy consumption and economic development fluctuate greatly before 1999, and then the fluctuation tends to be stable.From the point of view of the fluctuation degree of the curve, the biggest fluctuation is the entropy curve of labor force input and economic development, while the stable fluctuation is the entropy change curve of energy consumption and labor force input, the order degree of them is relatively good.
【作者單位】: 中國海洋大學經濟學院;香港浸會大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(70873051)
【分類號】:F249.21;F426.2;F124
【參考文獻】
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,本文編號:1709718
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