本文關鍵詞：整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制及評價方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《武漢理工大學》 2012年

整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制及評價方法研究

郭鈞  

【摘要】：質(zhì)量是制造企業(yè)占領市場最有力的戰(zhàn)略武器,對企業(yè)的生存和發(fā)展至關重要。隨著計算機技術、網(wǎng)絡技術以及人工智能等技術的迅猛發(fā)展,使得整車制造企業(yè)生產(chǎn)模式和管理方法正發(fā)生著巨大的改變,傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法已經(jīng)不能適應。因此,研究先進的質(zhì)量管理方法和質(zhì)量控制技術對于發(fā)展我國先進汽車制造模式具有極為重要的意義。論文以整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量管理為背景,研究并分析了生產(chǎn)過程質(zhì)量智能控制與診斷技術,主要研究內(nèi)容及其具體工作如下： (1)結合汽車生產(chǎn)組織模式特征,分析了汽車生產(chǎn)過程質(zhì)量控制特點和質(zhì)量信息管理內(nèi)容,提出了整車制造企業(yè)制造質(zhì)量信息管理系統(tǒng)體系結構,構建了該體系下面向生產(chǎn)過程的質(zhì)量信息集成模型,提出了整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制研究的關鍵技術。 (2)分析并指出了現(xiàn)有整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中的難點與不足。在此基礎上,提出了基于改進極端學習機模型的生產(chǎn)過程質(zhì)量智能預測方法,最后給出了該方法的實證分析。 (3)提出了基于知識發(fā)現(xiàn)的生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘模型。建立了面向生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫,研究了關聯(lián)規(guī)則提取的改進遺傳算法和在質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫中的應用,并以整車制造企業(yè)應用實例進行了驗證研究。 (4)論文以過程質(zhì)量持續(xù)改進為目標,研究了整車制造企業(yè)過程質(zhì)量評價指標體系,利用數(shù)據(jù)包絡分析方法建立了過程質(zhì)量控制績效的效率評價和診斷模型,并結合整車制造企業(yè)的實例對分析方法的有效性和實用性進行了驗證。 (5)論文最后從實例驗證研究出發(fā),針對案例整車制造企業(yè)生產(chǎn)過程質(zhì)量管理的原型系統(tǒng)進行了需求與目標分析,給出該原型系統(tǒng)的總體框架、開發(fā)環(huán)境,開發(fā)并實現(xiàn)了原型系統(tǒng),在案例企業(yè)中得的了具體應用,取到了良好的效果。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F426.471;F273.2;F224
【目錄】：

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