本文關(guān)鍵詞： 仿蛛網(wǎng)算法 電動汽車代理商 博弈競爭 多代理商管理模式　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著電動汽車使用規(guī)模的擴(kuò)大,傳統(tǒng)集中調(diào)度的模式在優(yōu)化算法上引發(fā)了"維數(shù)災(zāi)"的問題,為此引入競爭市場,提出了對電動汽車負(fù)荷進(jìn)行多代理商管理的模式,有效降低了算法規(guī)模。在該模式下,提出基于博弈論的代理商決策優(yōu)化模型,并針對含對手策略的0-1整數(shù)規(guī)劃問題,提出仿蛛網(wǎng)算法和時間分塊的方法。以鋰離子電池電動汽車和鉛酸蓄電池電動汽車為例進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,該決策優(yōu)化模型可以有效提高代理商的利潤。
[Abstract]:With the expansion of the scale of the use of electric vehicles, the traditional centralized dispatching mode is triggered "dimension disaster" problem in the optimization algorithm, the introduction of competition in the market, proposed a multi agent management mode of the electric vehicle load, effectively reduces the algorithm scale. In this mode, the agent decision-making model of game theory based on, and for the 0-1 integer programming problem with the competition, put forward method of generic algorithm and time cobweb block. The electric vehicle lithium ion battery and lead-acid battery for electric vehicle is simulated, the results show that the optimization model can effectively improve the agent's profit.

【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué));
【分類號】：F224.32;F416.471
【正文快照】： 0引言隨著保有量的增加,電動汽車充電的隨意性和不確定性會增大系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差,合理并優(yōu)化管理電動汽車充放電,以實現(xiàn)削峰填谷的目標(biāo)至關(guān)重要。文獻(xiàn)[1-2]采用直接調(diào)度模式,分別采用動態(tài)插值法和負(fù)荷預(yù)測的方法,集中調(diào)度所有電動汽車負(fù)荷。文獻(xiàn)[3]通過換電站,采用粒子群算法管

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1457797