本文關(guān)鍵詞： 銷售預(yù)測 產(chǎn)品管理 時(shí)序算法 運(yùn)動(dòng)休閑服飾 服裝品牌　出處：《東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過建立產(chǎn)品銷售預(yù)測模型,為服裝品牌企業(yè)的產(chǎn)品管理提供決策依據(jù).對(duì)現(xiàn)有預(yù)測工具進(jìn)行比較分析后,選擇SQL Server 2008軟件的解決方案,運(yùn)用時(shí)序算法,構(gòu)建ART(自動(dòng)回歸樹)模型.以案例品牌歷史銷售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過所構(gòu)建的模型得到銷售預(yù)測回歸公式.通過模型驗(yàn)證了預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差在可接受范圍內(nèi),證明所構(gòu)建銷售預(yù)測模型的可行性.同時(shí),基于所構(gòu)建的模型建立案例品牌銷售預(yù)測流程并提出產(chǎn)品管理策略.
[Abstract]:Through the establishment of product sales forecasting model for clothing brand enterprises to provide decision-making basis for product management. The existing forecasting tools are compared and analyzed. Select the solution of SQL Server 2008 software, use time series algorithm, construct ART (automatic regression tree) model, based on the case of brand history sales data. The regression formula of sales forecast is obtained by the established model. The error between the predicted data and the actual data is proved to be within the acceptable range by the model, which proves the feasibility of the established sales forecasting model. Based on the established model, the forecasting process of case brand sales is established and the product management strategy is put forward.
【作者單位】： 東華大學(xué)服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】：海派時(shí)尚設(shè)計(jì)及價(jià)值創(chuàng)造知識(shí)服務(wù)中心資助項(xiàng)目(13S1070241)
【分類號(hào)】：F426.86;F274
【正文快照】： 預(yù)測是指對(duì)于發(fā)生在未來的不確定事件所進(jìn)行的預(yù)見和推測,銷售預(yù)測在服裝品牌運(yùn)營中具有重要意義.在激烈的市場競爭中,需求的瞬息萬變成為影響服裝企業(yè)發(fā)展的重要因素之一.企業(yè)若能準(zhǔn)確地預(yù)測產(chǎn)品銷售,則可事先在市場信息、商品企劃、產(chǎn)品生產(chǎn)、物流配送以及終端銷售等各個(gè)環(huán)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1449776