發(fā)布時(shí)間：2018-01-14 20:05

  本文關(guān)鍵詞：湖南懷化地區(qū)電力需求預(yù)測(cè)及其實(shí)證研究　出處：《華北電力大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著電力體制改革的不斷深入,電力系統(tǒng)逐漸形成了以發(fā)電側(cè)、輸配電側(cè)和用戶側(cè)為三大主體的復(fù)雜系統(tǒng),電力市場(chǎng)的初步建立,帶給了發(fā)電側(cè)、輸配電側(cè)和用戶側(cè)新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。因此,如何對(duì)電力需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),保證電能穩(wěn)定充足供應(yīng),使電力系統(tǒng)與整個(gè)社會(huì)形成和諧的可持續(xù)發(fā)展,為社會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,成為電力行業(yè)首要解決的重大課題。在此大背景下,為滿足湖南省懷化地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定發(fā)展,保證電力的充足供應(yīng),電力需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。 由于電力市場(chǎng)的快速發(fā)展,影響電力需求的因素不斷變化,導(dǎo)致電力需求情況瞬息萬變,因此,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)電力需求進(jìn)行預(yù)測(cè)會(huì)大大降低預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)出的電力需求數(shù)據(jù)對(duì)電力行業(yè)的決策沒有特別大的實(shí)際意義。由于馬爾可夫理論既適用于空間序列,又適用于時(shí)間序列,同時(shí),馬爾科夫鏈具有無后效性,這一點(diǎn)與現(xiàn)代電力需求的特點(diǎn)相適應(yīng),使得馬爾可夫理論在現(xiàn)代電力需求預(yù)測(cè)中可以得到廣泛的應(yīng)用。本文首先分析了國內(nèi)外現(xiàn)有的關(guān)于電力需求預(yù)測(cè)的方法；其次,在對(duì)涉及到的電力需求預(yù)測(cè)相關(guān)理論和方法進(jìn)行了分析的基礎(chǔ)上,對(duì)湖南省懷化地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、電力需求狀況、電力供應(yīng)能力和主要存在的問題以及影響電力供需的主要因素進(jìn)行分析；然后分別采用灰色預(yù)測(cè)方法和加權(quán)馬爾可夫殘差修正預(yù)測(cè)方法對(duì)該地區(qū)的總社會(huì)電力需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),并將其預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),加權(quán)馬爾可夫殘差修正預(yù)測(cè)具有更高的精確度,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果更具有可信度,克服了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方式預(yù)測(cè)精度低,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)不具有普適性的問題。為懷化電力公司的電源規(guī)劃、電網(wǎng)建設(shè)等決策提供一定的參考依據(jù)。
[Abstract]:With the deepening of the power system, power system gradually formed in the generation side, the complex system of power transmission and distribution side and user side for the three main, preliminary establishment of power market, power transmission and distribution to the side, side and user tasks and challenges. Therefore, how to accurately forecast the power demand. To ensure the stable power supply, the power system and the formation of the whole society harmonious sustainable development, bring huge economic benefits and social benefits to the society, has become a major issue to solve the electric power industry. Under this background, in order to meet the Huaihua area of Hunan Province, the rapid and stable economic development, to ensure adequate power supply, accurate prediction the electric power demand has become the focus of the study.
Due to the rapid development of power market, power demand factors are constantly changing, resulting in changing power demand, therefore, according to the historical data of power demand forecasting will greatly reduce the prediction accuracy, the prediction of the decision-making power demand data of the power industry have no practical significance. Especially because of Markov's theory is not only applicable to space sequence it is suitable for time series, at the same time, Markov chain has no aftereffect, this with modern power demand characteristics to adapt, the Markov theory can be widely used in the modern electric power demand forecasting. This paper first analyzes the domestic power demand forecasting method; secondly, the demand for electricity related to the prediction theory and method are analyzed on the basis of the economic development in Huaihua area of Hunan Province, the electric power demand. Condition, main factors of power supply capacity and the main problems and the influence of power supply and demand analysis; then using the grey prediction method and weighted Markov prediction method of residual correction for the region's total social electricity demand forecasting, and the prediction results were compared, by comparison, the weighted Markov prediction residual error correction with higher accuracy, forecast result has more credibility, to overcome the traditional prediction methods of low prediction accuracy, the prediction data is not universal problem. As the power supply planning of Huaihua electric power company, provide a reference for power grid construction and decision-making.

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1425081