本文關(guān)鍵詞：汽車制造企業(yè)供應(yīng)物流風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)研究　出處：《北京交通大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：目前,我國企業(yè)風(fēng)險意識及風(fēng)險控制能力相對薄弱。由于在風(fēng)險發(fā)生前主動進(jìn)行風(fēng)險的預(yù)防控制能夠起到更好的風(fēng)險管理效果,企業(yè)應(yīng)積極采取風(fēng)險管理措施,降低風(fēng)險造成的損失,提高企業(yè)的整體效益。汽車制造企業(yè)涉及的物流活動眾多,主要包括零部件供應(yīng)物流、整車生產(chǎn)物流、銷售物流、售后備件物流等類型,物流風(fēng)險管理的難度較大,也更需要得到企業(yè)重視。風(fēng)險預(yù)警是風(fēng)險管理過程中的一部分,是在風(fēng)險識別、風(fēng)險評估的基礎(chǔ)上,對風(fēng)險的范圍、程度、走勢發(fā)出相應(yīng)的風(fēng)險預(yù)警信號的過程。本文以汽車零部件在供應(yīng)鏈上流動的角度,對供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)中的供應(yīng)物流風(fēng)險進(jìn)行識別、評價及預(yù)警,主要包括對汽車制造企業(yè)供應(yīng)物流特征及風(fēng)險的分析,風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的建立,風(fēng)險預(yù)警評價模型的建立,以及風(fēng)險預(yù)警功能的實現(xiàn)。其中,通過使用因子分析法解決因子間重疊性問題,獲得優(yōu)化后的供應(yīng)物流風(fēng)險指標(biāo)體系。以模糊綜合評價方法為基礎(chǔ)建立供應(yīng)物流風(fēng)險評價模型,使用SPSS軟件作為工具,對供應(yīng)物流過程中的風(fēng)險嚴(yán)重程度及風(fēng)險發(fā)生難易程度進(jìn)行衡量。在實證部分,本文以寶馬汽車制造企業(yè)零部件供應(yīng)物流為例,對其中幾件零部件的供應(yīng)物流指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用過程進(jìn)行闡述及效果分析,從而證實供應(yīng)物流風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的實用性。
[Abstract]:At present , the risk consciousness and the risk control ability of our country are relatively weak . As a result of the proactive risk prevention and control before the risk occurs , the enterprise should actively take risk management measures to reduce the loss caused by the risk and improve the overall benefit of the enterprise .

【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F274;F416.471

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1413736