發(fā)布時間：2017-12-04 15:10

  本文關(guān)鍵詞：不確定條件下基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問題研究

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【摘要】：隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及消費者需求的多樣化,市場競爭越來越激烈,以往少品種的生產(chǎn)模式逐漸被多品種的模式所替代。企業(yè)要想在市場競爭中立足長遠,只有不斷進行生產(chǎn)管理的優(yōu)化。研究資源、時間、任務(wù)以及性能指標四者之間關(guān)系的生產(chǎn)調(diào)度,作為生產(chǎn)管理的核心,逐漸受到大家的重視。長期以來學(xué)者們利用各種智能計算方法來對其求解。在各種智能算法當(dāng)中,遺傳算法因為它具有較弱的依賴性和較強的魯棒性而被普遍應(yīng)用。目前車間調(diào)度課題的研究大都是針對確定型的,但是在實際生產(chǎn)的過程中,由于受到各種隨機因素的影響,產(chǎn)品的處理時間以及交貨期限往往是不確定的。為了更有效的指導(dǎo)實際的生產(chǎn),本文在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,深入研究了在不確定條件下基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問題。本文首先對作業(yè)車間調(diào)度問題進行了研究,以降低產(chǎn)品生產(chǎn)過程總成本為目標,結(jié)合模糊數(shù)的相關(guān)知識,用三角模糊數(shù)表示加工處理時間,建立不確定條件下的作業(yè)車間調(diào)度問題模型,并設(shè)計了一種改進的遺傳算法來求解所提出的問題。經(jīng)過對算例的求解比較分析,驗證該改進遺傳算法的有效性。然后,針對更為復(fù)雜的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,建立不確定條件下的調(diào)度模型,考慮到模糊加工處理時間和交貨期窗口,設(shè)計遺傳算法進行求解,并通過算例進行測試,驗證了該算法在求解不確定條件下的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的有效性。最后,介紹了某機械制造廠的生產(chǎn)狀況。根據(jù)該企業(yè)具體的生產(chǎn)數(shù)據(jù),用本文提出的算法進行求解,結(jié)果表明該方法能為該企業(yè)提供良好的生產(chǎn)決策。
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F426.4

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本文編號：1251408