發(fā)布時(shí)間：2017-11-08 12:47

  本文關(guān)鍵詞：基于消費(fèi)結(jié)構(gòu)劃分的煤炭需求預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)煤炭需求總量及消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化,本文按三大煤炭消費(fèi)環(huán)節(jié)——終端消費(fèi)(主要是工業(yè))、中間消費(fèi)(主要是發(fā)電、供熱、煉焦、制氣)、洗選損耗;七大耗煤行業(yè)——農(nóng)林牧漁水利業(yè),工業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè),其他行業(yè),生活消費(fèi),詳細(xì)劃分了煤炭消費(fèi)結(jié)構(gòu),并收集了1980~2010年的各項(xiàng)煤炭消費(fèi)量數(shù)據(jù)。在模型選擇的基礎(chǔ)上,選用ETS、Holt-Winters模型,使用R語(yǔ)言軟件對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了未來(lái)10年的單變量預(yù)測(cè)。然后,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果,詳盡地分析了各個(gè)環(huán)節(jié)與行業(yè)耗煤總量和比例的不同變化趨勢(shì)。最后,通過(guò)對(duì)兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行組合預(yù)測(cè),得出2020年中國(guó)煤炭需求量預(yù)測(cè)值近46億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012GXS2D027) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012M510580) 陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012KRM95)
【分類號(hào)】：F426.21;F224
【正文快照】： 1引言煤炭是中國(guó)的重要能源,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的較快發(fā)展以及工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)將拉動(dòng)煤炭需求的上升,因此,對(duì)政府來(lái)說(shuō),對(duì)煤炭需求進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)可以對(duì)能源戰(zhàn)略的制定、環(huán)境質(zhì)量的評(píng)估預(yù)測(cè)提供參考。對(duì)相關(guān)企業(yè)來(lái)說(shuō),需求量決定生產(chǎn)量,供不應(yīng)求和供過(guò)于求的市場(chǎng)對(duì)相關(guān)企業(yè)造成的損

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張義明;余廣俊;翟新明;;基于蟻群優(yōu)化的就業(yè)人數(shù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年19期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張靜;晉陜蒙制造業(yè)能源消費(fèi)及碳足跡研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2013年

2 程素杰;能源價(jià)格和汽車消費(fèi)政策對(duì)中國(guó)交通行業(yè)碳排放量的影響研究[D];蘭州大學(xué);2014年

3 范小剛;基于k近鄰樹(shù)的離群檢測(cè)算法研究[D];重慶大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳華友;組合預(yù)測(cè)權(quán)系數(shù)確定的一種合作對(duì)策方法[J];預(yù)測(cè);2003年01期

2 殷春武;石宇翔;;廣義偏差最小的組合預(yù)測(cè)加權(quán)系數(shù)確定[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2011年01期

3 柴元春;;我國(guó)能源總產(chǎn)量的組合預(yù)測(cè)[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

4 張曉琴;陳佳佳;原靜;;成分?jǐn)?shù)據(jù)的組合預(yù)測(cè)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2013年03期

5 曾勇，唐小我;線性規(guī)劃在非負(fù)權(quán)重最優(yōu)組合預(yù)測(cè)計(jì)算中的應(yīng)用[J];預(yù)測(cè);1994年03期

6 唐曉靜 ,楊桂元;組合預(yù)測(cè)系數(shù)的確定方法[J];財(cái)貿(mào)研究;1994年06期

7 楊桂元，唐小我，馬永開(kāi);關(guān)于非負(fù)權(quán)重組合預(yù)測(cè)的若干問(wèn)題的探討[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1996年02期

8 馬永開(kāi),楊桂元,唐小我;組合預(yù)測(cè)誤差信息矩陣進(jìn)一步研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1996年05期

9 周偉,王建軍,武常吉,劉洪;陜西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組合預(yù)測(cè)研究[J];西安公路交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年03期

10 曾勇，李玉東,唐小我;簡(jiǎn)單平均組合預(yù)測(cè)有效性的應(yīng)用分析[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運(yùn)量最優(yōu)組合預(yù)測(cè)[A];第六屆長(zhǎng)三角科技論壇航運(yùn)分論壇暨江蘇省航海學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預(yù)測(cè)研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國(guó)鋒;陳緒根;;山東省勞動(dòng)力就業(yè)需求組合預(yù)測(cè)研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項(xiàng)靜恬;陳殿斌;;多種時(shí)間序列建模及組合預(yù)測(cè)的比較和改進(jìn)[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

5 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分析設(shè)計(jì)[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2006年

6 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關(guān)系數(shù)的鋼材需求量組合預(yù)測(cè)[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉啟浩;風(fēng)險(xiǎn)值組合預(yù)測(cè)的理論與實(shí)證[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葉晨;風(fēng)電功率組合預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 丁詠梅;我國(guó)股票價(jià)格的組合預(yù)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2005年

3 王慶慶;我國(guó)國(guó)內(nèi)石油供給的組合預(yù)測(cè)研究[D];浙江工商大學(xué);2006年

4 高放;組合預(yù)測(cè)研究及其在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

5 吉敏;支持向量回歸機(jī)在組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2011年

6 王夢(mèng)冬;人民幣匯率短期組合預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2008年

7 章鋒;中短期航空客運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2009年

8 程春光;組合預(yù)測(cè)在石油行業(yè)預(yù)算管理中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2008年

9 康鍇;基于灰色關(guān)聯(lián)度的匯率組合預(yù)測(cè)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

10 張偉;基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的人民幣匯率時(shí)變組合預(yù)測(cè)研究[D];重慶師范大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1157124