通過Citespace工具,對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)民族志研究進(jìn)行計(jì)量對(duì)比分析�？傮w來看,無論是發(fā)表總量還是年均發(fā)文量,國(guó)外文獻(xiàn)(以英文文獻(xiàn)為代表)均高于國(guó)內(nèi)。國(guó)外研究熱點(diǎn)集中在反消費(fèi)主義、品牌營(yíng)銷、虛擬決策過程等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用議題,國(guó)內(nèi)集中在青年亞文化、網(wǎng)絡(luò)流行文化、網(wǎng)絡(luò)自我呈現(xiàn)等文化建構(gòu)議題。國(guó)外研究在方法論層面融合量化研究,形成混合法深入分析。國(guó)內(nèi)研究在方法論完善的基礎(chǔ)上逐步打破人類學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科藩籬,開始向其他學(xué)科邁進(jìn)。但國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究需隨虛擬空間的演進(jìn)關(guān)注新的問題,進(jìn)而完善研究方法、增強(qiáng)理論觀照、拓展研究場(chǎng)域。

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【部分圖文】：

圖1國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)民族志關(guān)鍵詞與主題詞共現(xiàn)圖譜

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分別按照CiteSpace識(shí)別的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行導(dǎo)入,選取“term”(術(shù)語(yǔ))及“keyword”(關(guān)鍵詞)進(jìn)行分析,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)結(jié)果如下:N=33(節(jié)點(diǎn)數(shù))、E=40(連線數(shù))、Density=0.0758(密度);國(guó)外文獻(xiàn)結(jié)果如下:N=247、E=1114、Dens....

圖2國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)民族志研究關(guān)鍵詞與主題詞聚類對(duì)比

聚類視圖側(cè)重體現(xiàn)不同研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及重要關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。通過聚類,可以深度挖掘并直觀展現(xiàn)該領(lǐng)域的交叉方向和熱點(diǎn)。CiteSpace提供了模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值),以評(píng)判聚類效果。一般而言,Q值在區(qū)間(0,1)內(nèi),Q>0.3就意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著;當(dāng)S≥0.7時(shí),表....

本文編號(hào)：3950805