為深入挖掘游客對(duì)中外品牌主題公園酒店體驗(yàn)的差異,以上海迪士尼酒店和廣州長(zhǎng)隆酒店為研究對(duì)象,選擇大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的在線點(diǎn)評(píng)為數(shù)據(jù)來(lái)源,采用內(nèi)容分析法和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析法相結(jié)合的方式對(duì)游客關(guān)于兩個(gè)酒店的體驗(yàn)感知、情感表達(dá)、滿意度評(píng)價(jià)的差異性進(jìn)行了系統(tǒng)性研究。研究發(fā)現(xiàn):（1）游客對(duì)主題公園酒店的體驗(yàn)因素主要集中在酒店服務(wù)、酒店設(shè)施、酒店環(huán)境、住宿同伴、情感體驗(yàn)5個(gè)方面,其中酒店服務(wù)類感知所占比重最大;（2）兩個(gè)主題公園酒店游客評(píng)論的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖均展現(xiàn)出一種"核心—邊緣"結(jié)構(gòu),差異之處在于相比上海迪士尼酒店,廣州長(zhǎng)隆酒店的硬件設(shè)施類目與體驗(yàn)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)度較低;（3）在情感分析方面,廣州長(zhǎng)隆酒店的中性情感和消極情感詞匯所占比例高于上海迪士尼酒店,且負(fù)面感知主要集中在"酒店設(shè)施"和"酒店服務(wù)",嚴(yán)重影響游客的住宿體驗(yàn)和滿意度。 

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【文章目錄】：
一、引言
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）研究方法
        1. 內(nèi)容分析法
        2. 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析與情感分析
        3. 文本處理過程
三、結(jié)果與分析
    （一）詞頻分析
    （二）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析
    （三）情感傾向與滿意度分析
四、結(jié)論與建議
    （一）結(jié)論
    （二）建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于在線點(diǎn)評(píng)的度假酒店顧客感知研究——以鹽官古城·開元為例[J]. 曾靜,雷若欣,謝翔實(shí),洪明亮.  遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于IPA分析法的分享型在線旅游平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量研究——以小豬短租為例[J]. 程曉陽(yáng).  遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]我國(guó)主題酒店研究知識(shí)圖譜分析——基于CNKI 2005—2015年的文獻(xiàn)分析[J]. 張?chǎng)?李勇泉.  曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的不同檔次酒店顧客滿意度影響因素對(duì)比研究[J]. 張琰,俞越,潘華麗.  旅游論壇. 2017(03)
[5]網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中的南昌市旅游空間意象圖景[J]. 鄒勇文,田逢軍.  資源科學(xué). 2017(02)
[6]旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系構(gòu)建——基于螞蜂窩網(wǎng)全國(guó)百家5A級(jí)景區(qū)的游客評(píng)論[J]. 劉萌玥,陳效萱,吳建偉,趙玉宗,唐順英.  資源開發(fā)與市場(chǎng). 2017(01)
[7]在線評(píng)論對(duì)酒店訂滿率的影響研究[J]. 高寶俊,孫含琳,王寒凝.  旅游學(xué)刊. 2016(04)
[8]基于網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析的鳳凰古城旅游地意象感知研究[J]. 王永明,王美霞,李瑞,吳殿廷.  地理與地理信息科學(xué). 2015(01)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)輿情的旅游包容性發(fā)展研究——以湖南鳳凰古城門票事件為例[J]. 王超,駱克任.  經(jīng)濟(jì)地理. 2014(01)
[10]文本情感分析綜述[J]. 楊立公,朱儉,湯世平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2013(06)

碩士論文
[1]酒店評(píng)論的情感分析[D]. 劉丹.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]酒店顧客重購(gòu)意向影響因素研究[D]. 竺燕紅.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3656682