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多維度結合XRF對塑鋼窗的快速檢驗

發(fā)布時間:2022-01-02 21:12
  為建立一種檢驗塑鋼窗物證的方法,利用X射線熒光光譜儀對收集到的40個不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑鋼窗進行檢驗。采用Niton XL3t GOLDD+手持式熒光光譜儀,通過預實驗確定了檢測條件:Ag作陽極靶;檢測電壓為50kV;檢測電流為200μA;采集時間為70s,在此條件下對樣品進行檢測,根據(jù)不同塑鋼窗樣本所測出的特征元素種類及質(zhì)量分數(shù)可對樣本進行區(qū)分。為了使分類結果科學準確,首先利用主成分分析法對實驗結果進行降維處理,指定提取了4個因子,再利用系統(tǒng)聚類和K-Means快速聚類方法對樣品數(shù)據(jù)進行聚類處理,將40個樣本分為28類,并利用Fisher判別分析法驗證了分類結果的科學合理性。該方法結合譜圖分析和化學計量學,能快速、準確、無損地對樣品做出分類,為公安基層實際辦案提供幫助。 

【文章來源】:中國塑料. 2020,34(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

多維度結合XRF對塑鋼窗的快速檢驗


主成分分析所得碎石圖

組件圖,組件圖,因子,主成分分析


因子1、2、3的組件圖

譜系圖,譜系圖,塑鋼窗,品牌


為了實現(xiàn)對樣本的分類研究,為了分類結果的合理性,利用SPSS分析軟件對主成分分析法降維后的樣本數(shù)據(jù)進行層次聚類與K-Means聚類分析。將主成分分析法指定提取的4個因子作為變量進行系統(tǒng)聚類[5],在并類距離為1時,40個樣品可聚為28類。為進一步驗證聚類的準確性,在聚類數(shù)為28的前提下,對40個樣本數(shù)據(jù)進行K-Means快速聚類,對比分組情況[6]。例如同一品牌同一產(chǎn)地不同批次的“富麗華”牌塑鋼窗樣本就被歸類到第7組別;同一品牌不同產(chǎn)地的“國風”牌塑鋼窗被歸類到不同組別;通過實驗發(fā)現(xiàn),同一品牌不同產(chǎn)地的塑鋼窗比同一品牌不同批次的塑鋼窗差別更為明顯。根據(jù)未知樣本的XRF數(shù)據(jù)可進一步推測出樣本歸屬的類別,從而判斷出樣本所屬的品牌產(chǎn)地等信息。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]XRF在塑鋼窗元素分析中的應用[J]. 朱曉晗,苑志豪,姜紅,王丹.  山西科技. 2020(04)
[2]拉曼光譜法結合X射線熒光光譜法檢驗一次性塑料鞋套的研究[J]. 朱曉晗,姜紅.  化學研究與應用. 2019(11)
[3]X射線熒光光譜結合聚類分析檢驗藥品鋁塑包裝片[J]. 姜紅,任繼偉,鞠晨陽,李飛,蘇航,江卓,滿吉.  化工新型材料. 2019(11)
[4]基于特征波段-Fisher-K近鄰的木器漆拉曼光譜的快速無損鑒別[J]. 何亞,王繼芬.  激光與光電子學進展. 2020(01)
[5]拉曼光譜結合K均值法檢驗手帕紙包裝袋的研究[J]. 徐樂樂,姜紅,葉瀚,霍安達,張麗文.  光散射學報. 2019(02)
[6]預氧化熔融制樣-X射線熒光光譜法測定硼鐵合金中硼、硅、鋁和磷[J]. 宋祖峰,陸向東,陳海峰,莢江霞,王忠樂,郭士光,賈云海.  理化檢驗(化學分冊). 2019(05)
[7]車用保險杠的中紅外光譜定性與定量快速檢測[J]. 何欣龍,馬云,王繼芬,李卓容,劉林,龐松穎,何亞.  工程塑料應用. 2019(05)
[8]聚類分析法的塑料飲料瓶光譜分析[J]. 姜紅,鞠晨陽,務瑞杰,范燁,滿吉.  紅外與激光工程. 2018(08)
[9]基于K近鄰算法的塑鋼窗拉曼光譜分析[J]. 何欣龍,陳利波,王繼芬,桑國通.  激光與光電子學進展. 2018(05)
[10]便攜式X射線熒光光譜分析儀測定土壤中重金屬[J]. 韓平,王紀華,陸安祥,馬智宏,潘立剛.  光譜學與光譜分析. 2012(03)



本文編號:3564898

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