品牌是優(yōu)質(zhì)乳制品的一個重要質(zhì)量屬性,鑒別技術是實施乳制品質(zhì)量科學管理的關鍵支撐技術,隨著健康中國戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進,乳制品質(zhì)量管控表現(xiàn)出量大、實時、在線的鑒別需求,迫切需要發(fā)展快速、智能、高效的鑒別技術。以常溫酸奶為例,采集乳制品拉曼光譜數(shù)據(jù),運用支持向量機判別算法,開展了乳制品的品牌鑒別研究。實驗結(jié)果表明,每個樣品的拉曼光譜采集時間僅為150 s,數(shù)據(jù)分析時間不足10 s,在參數(shù)優(yōu)化條件下,即小波降噪（分解層數(shù)N=3,Db1小波基）,歸一化處理,主成分分析提取89個主成分（累計貢獻率為100%）,支持向量機算法（徑向基核函數(shù),c=2.828 4,g=0.088 4）,平均識別率達到98.00%。因此,本文所建立的快速鑒別方法,具備數(shù)據(jù)采集與分析速度快、評價客觀等優(yōu)勢,在乳制品的品牌打假、質(zhì)量管控等領域具有較高的潛在應用價值。 

【文章來源】：第21屆全國分子光譜學學術會議暨2020年光譜年會論文集中國質(zhì)譜學會會議論文集

【文章頁數(shù)】：2 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于拉曼光譜與k最近鄰算法的酸奶鑒別[J]. 張正勇,岳彤彤,馬杰,孫樹壘,劉軍,王海燕.  分析試驗室. 2019(05)



本文編號：3079333