現(xiàn)代分析化學(xué)的特點(diǎn)是分析手段儀器化和分析對(duì)象復(fù)雜化,目標(biāo)是少耗材、低成本、高效率。由于水污染和食品摻假事件的曝光,水體環(huán)境和液質(zhì)食品這兩類典型的復(fù)雜體系備受關(guān)注。傳統(tǒng)分析方法是破壞性的,分析速度慢甚至造成二次污染。迫切需要一種高效無損且適合高度頻繁重復(fù)測(cè)量的快速分析技術(shù),以滿足水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)和食品打假現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的需求。本文以環(huán)境水樣和白酒樣品為研究對(duì)象,采用紫外光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合,分別探討了定量、定性建模及模型優(yōu)化。主要結(jié)果如下:在定量分析方面,主要研究基于紫外光譜的多元校正方法用于水樣中部分苯系物和化學(xué)需氧量的快速測(cè)定。考察了不同光譜預(yù)處理方法的處理效果,采用主成分回歸（PCR）、偏最小二乘回歸（PLSR）、支持向量回歸（SVR）建立基于紫外光譜全波段定量校正模型;利用競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)權(quán)重取樣法（CARS）、無信息變量消除法（UVE）、移動(dòng)窗口偏最小二乘法（MWPLS）及變量結(jié)合種群分析法（VCPA）等特征選擇方法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,比較分析不同模型的預(yù)測(cè)效果,建立了水中各組分的最佳分析模型。結(jié)果顯示,上述方法可實(shí)現(xiàn)水樣中多組分的快速無損測(cè)定。在定性分析方面,主要研究基于紫外光譜的模式... 

【文章來源】：青海師范大學(xué)青海省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于多元校正的水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)路線

青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖1-2基于模式識(shí)別的白酒快速鑒別技術(shù)路線Figure1-2Technicalrouteofliquorrapididentificationbasedonpatternrecognition

青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文18260nm～290nm波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi)三組分均有吸收峰，但吸收光譜存在嚴(yán)重的光譜重疊，不可能用傳統(tǒng)的分光光度法在不經(jīng)預(yù)分離的情況下直接同時(shí)測(cè)定該三組分的含量，因此必須結(jié)合適當(dāng)?shù)亩嘣Ｕ椒ǎ闷鋽?shù)學(xué)分離的特點(diǎn)解決光譜共線性的問題。在建立同時(shí)測(cè)定方法之前，首先用單組分校正法計(jì)算出各組分的檢出限。對(duì)各組分分別在最大吸收波長(zhǎng)下建立校正曲線后以信噪比為3時(shí)對(duì)應(yīng)的濃度為檢出限。結(jié)果苯酚、苯胺、苯甲酸的檢出限分別為0.063mg/L、0.057mg/L、0.114mg/L。依據(jù)國(guó)家《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》[66]中第二類污染物最高允許排放濃度的規(guī)定，本方法檢出限均低于一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，因此完全可以滿足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)定需求。圖3-1苯甲酸、苯酚、苯胺的紫外吸收光譜Figure3-1Ultravioletabsorptionspectraofbenzoicacid,phenolandaniline3.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理以PLS為建模方法，在訓(xùn)練集上建立全譜變量模型，并用所建模型預(yù)測(cè)獨(dú)立測(cè)試集中樣品的濃度，分別考察SG平滑、一階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理方法以及不進(jìn)行任何預(yù)處理時(shí)，模型的預(yù)測(cè)能力。對(duì)苯甲酸、苯酚及苯胺的分析結(jié)果如表3-1所示。從表可知，不同組分在建模時(shí)適宜采用不同的預(yù)處理方法。對(duì)于苯甲酸和苯胺而言，進(jìn)行平滑處理后的數(shù)據(jù)建�？傻玫捷^好的結(jié)果，而苯酚適合采用一階導(dǎo)數(shù)為預(yù)處理方法。Absorbance

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于紫外光譜的水體硝酸鹽濃度混合預(yù)測(cè)模型研究[J]. 陳穎,何磊,崔行寧,韓帥濤,朱奇光,翟應(yīng)儉,李少華.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(05)
[2]基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的紫外-可見光光譜水質(zhì)在線異常檢測(cè)方法研究[J]. 尹航,俞巧君,侯迪波,黃平捷,張光新,張宏建.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(02)
[3]固相微萃取—?dú)庀嗌V法測(cè)定水中痕量硝基苯類化合物[J]. 黃毅,李國(guó)傲,楊志鵬,饒竹.  化工環(huán)保. 2018(05)
[4]基于小波分解和因子分析的白酒香型和年份鑒定的研究[J]. 辜姣,陳國(guó)慶,張笑河,劉懷博,馬超群,朱純,廖翠萃.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(08)
[5]基于近紅外光譜技術(shù)的白酒原酒中關(guān)鍵成分的定量分析[J]. 買書魁,吳鎮(zhèn)君,陳紅光,張福艷,李子文,李宗朋,王瓊雅,尹建軍,王健.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2018(11)
[6]電子鼻漂移閾值構(gòu)建及其在白酒鑒別中的應(yīng)用[J]. 殷勇,葛飛,于慧春.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]基于移動(dòng)窗口相關(guān)系數(shù)光譜法的白酒品牌快速判別技術(shù)研究[J]. 張正勇,沙敏,桂冬冬,葉曉菁,王海燕.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(10)
[8]紫外光譜法結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)用于環(huán)境水樣中2,4,6-三硝基甲苯及其分解物的同時(shí)測(cè)定[J]. 王露,熊慶,郭彩紅,李夢(mèng)龍,蒲雪梅.  分析化學(xué). 2017(05)
[9]基于紫外光譜相關(guān)系數(shù)法的白酒品牌快速鑒別技術(shù)研究[J]. 張正勇,沙敏,劉軍,王海燕.  釀酒. 2017(02)
[10]離子色譜法同時(shí)檢測(cè)工業(yè)廢水中的多種芳香酸[J]. 欒紹嶸,劉建云,阮勝利,張雅婷,周曉益,潘夢(mèng)旭.  工業(yè)水處理. 2017(01)

博士論文
[1]基于紫外/可見光譜的活性染料染色廢水化學(xué)需氧量原位檢測(cè)研究[D]. 買巍.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[2]多元校正和蛋白質(zhì)翻譯后修飾位點(diǎn)預(yù)測(cè)中化學(xué)計(jì)量學(xué)研究[D]. 張燕.湖南大學(xué) 2016
[3]基于特征選擇的多變量數(shù)據(jù)分析方法及其在譜學(xué)研究中的應(yīng)用[D]. 張明錦.華東理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]紅外模型結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)環(huán)境樣本的檢測(cè)[D]. 王涵.華北電力大學(xué) 2019
[2]基于紫外—可見光譜法的水質(zhì)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 唐平.重慶理工大學(xué) 2018
[3]基于分子光譜的物質(zhì)定量與定性相關(guān)研究[D]. 曹玉婷.北京化工大學(xué) 2017
[4]基于光譜多元校正模型的研究[D]. 馬嘯.北京化工大學(xué) 2015
[5]光譜法快速鑒別中國(guó)名優(yōu)白酒的研究[D]. 李曌.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[6]使用紫外-PLS法建立含酚廢水預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 寧致遠(yuǎn).昆明理工大學(xué) 2013
[7]分子光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法評(píng)價(jià)人類胚胎發(fā)育潛能[D]. 馬雯婷.華東理工大學(xué) 2013
[8]基于紫外—可見光光譜的水質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法與設(shè)備研發(fā)[D]. 武尚智.浙江大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3013277