品牌微博中明星效應(yīng)與消費者品牌忠誠關(guān)系的實證研究——基于消費者融入視角
發(fā)布時間:2021-01-24 18:16
基于消費者融入視角,對品牌微博中的明星效應(yīng)與消費者品牌忠誠的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。通過向經(jīng)常使用微博并且有關(guān)注品牌官方微博的數(shù)百名消費者進(jìn)行問卷調(diào)查,對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析得出:微博品牌中明星效應(yīng)對消費者融入、品牌忠誠皆有顯著正向影響,消費者融入對品牌忠誠有顯著正向影響,且消費者融入在明星效應(yīng)與品牌忠誠之間起到部分中介作用。
【文章來源】:重慶文理學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,39(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬品牌社群氛圍對品牌忠誠的影響[J]. 董學(xué)兵,常亞平,肖靈. 管理學(xué)報. 2018(11)
[2]品牌擬人化促進(jìn)消費者價值共創(chuàng)意愿的機(jī)制研究[J]. 朱良杰,何佳訊,黃海洋. 管理學(xué)報. 2018(08)
[3]品牌擬人化與消費者品牌忠誠關(guān)系分析——基于中介調(diào)節(jié)模型[J]. 薛云建,董向東. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[4]虛擬品牌社區(qū)顧客價值共創(chuàng)互動行為對品牌忠誠的影響研究[J]. 龍貞杰,吳學(xué)敏. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[5]虛擬品牌社群下消費體驗對品牌忠誠的影響研究[J]. 鄭楠,黃卓. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[6]明星效應(yīng)與中國電影票房的實證研究[J]. 郭新茹,黃舒沁. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2017(12)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下消費者意見領(lǐng)袖對消費者態(tài)度的影響研究[J]. 單汨源,李潔,劉小紅. 消費經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[8]品牌微博中企業(yè)—消費者交互對品牌忠誠的影響研究[J]. 劉林林,劉人境. 軟科學(xué). 2017(01)
[9]粉絲消費與粉絲經(jīng)濟(jì)的建構(gòu)[J]. 李康化. 河南社會科學(xué). 2016(07)
[10]社會化網(wǎng)絡(luò)時代的粉絲經(jīng)濟(jì)模式[J]. 蔡騏. 中國青年研究. 2015(11)
本文編號:2997703
【文章來源】:重慶文理學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,39(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬品牌社群氛圍對品牌忠誠的影響[J]. 董學(xué)兵,常亞平,肖靈. 管理學(xué)報. 2018(11)
[2]品牌擬人化促進(jìn)消費者價值共創(chuàng)意愿的機(jī)制研究[J]. 朱良杰,何佳訊,黃海洋. 管理學(xué)報. 2018(08)
[3]品牌擬人化與消費者品牌忠誠關(guān)系分析——基于中介調(diào)節(jié)模型[J]. 薛云建,董向東. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[4]虛擬品牌社區(qū)顧客價值共創(chuàng)互動行為對品牌忠誠的影響研究[J]. 龍貞杰,吳學(xué)敏. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[5]虛擬品牌社群下消費體驗對品牌忠誠的影響研究[J]. 鄭楠,黃卓. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[6]明星效應(yīng)與中國電影票房的實證研究[J]. 郭新茹,黃舒沁. 現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2017(12)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下消費者意見領(lǐng)袖對消費者態(tài)度的影響研究[J]. 單汨源,李潔,劉小紅. 消費經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[8]品牌微博中企業(yè)—消費者交互對品牌忠誠的影響研究[J]. 劉林林,劉人境. 軟科學(xué). 2017(01)
[9]粉絲消費與粉絲經(jīng)濟(jì)的建構(gòu)[J]. 李康化. 河南社會科學(xué). 2016(07)
[10]社會化網(wǎng)絡(luò)時代的粉絲經(jīng)濟(jì)模式[J]. 蔡騏. 中國青年研究. 2015(11)
本文編號:2997703
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