伴隨著改革開(kāi)放的步伐,我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)取得了舉世矚目的成績(jī),年產(chǎn)量已連續(xù)多年保持世界第一,2018年達(dá)到了 2780.9萬(wàn)輛,營(yíng)業(yè)收入約占GDP的9.26%。作為高端制造業(yè),我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)的崛起,帶動(dòng)上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和人民生活水平提高具有重要作用。但是,在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)下行、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、節(jié)能減排、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等大環(huán)境下,我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)融資效率低的問(wèn)題日益凸顯,不僅制約著本行業(yè)的快速健康發(fā)展,也對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了不利的影響。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究及其成果的基礎(chǔ)上,明確了融資效率、融資結(jié)構(gòu)的涵義,對(duì)融資理論以及AHP、DEA方法做了總結(jié)闡述,分析了我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)債務(wù)融資和股權(quán)融資現(xiàn)狀;在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,運(yùn)用AHP法選取了融資效率評(píng)價(jià)的投入和產(chǎn)出指標(biāo),分別是資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、財(cái)務(wù)費(fèi)用、凈資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)收入和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,并確定了融資效率評(píng)價(jià)的梯度劃分標(biāo)準(zhǔn);運(yùn)用DEA模型中的CCR和BCC模型以及Malmquist指數(shù)模型,對(duì)2014-2018年我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)的融資效率進(jìn)行了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)評(píng)價(jià)分析,并對(duì)樣本中的自主品牌企業(yè)和非轎車(chē)生產(chǎn)企業(yè)... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

010-2018年中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)量變化

西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文223.2我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)融資現(xiàn)狀3.2.1債務(wù)融資情況（1）資產(chǎn)負(fù)債情況債務(wù)融資是企業(yè)重要的融資方式之一，資產(chǎn)負(fù)債率是衡量企業(yè)債務(wù)融資的重要指標(biāo)。2014-2018年滬、深兩市上市的汽車(chē)制造企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率情況，見(jiàn)表3.4和圖3.2。表3.42014-2018年汽車(chē)制造業(yè)上市公司資產(chǎn)負(fù)債率年份平均值最小值最大值中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差201447.217.1595.3346.5718.87201546.750.00122.6145.5121.62201648.276.4297.3445.7422.34201743.117.4098.2040.1820.32201844.476.3697.3442.4119.77圖3.22014-2018年汽車(chē)制造業(yè)上市公司資產(chǎn)負(fù)債表變化從表3.4和圖3.2可以看出，我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)整體資產(chǎn)負(fù)債率存在一定的上下浮動(dòng)，但基本保持在40%-60%的合理區(qū)間，表明汽車(chē)制造業(yè)整體經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較小，有利于債權(quán)人的資金安全。但是，同一年份不同企業(yè)差異很大。（2）債務(wù)期限情況債務(wù)融資基本包括長(zhǎng)期借款、應(yīng)付債券以及短期借款、應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)等。債務(wù)期限結(jié)構(gòu)是企業(yè)債務(wù)融資決策中的重要內(nèi)容。2014-2018年滬、深兩市A股上市的汽車(chē)制造業(yè)短期負(fù)債率和長(zhǎng)期負(fù)債率情況見(jiàn)表3.5和圖3.3。

3汽車(chē)制造業(yè)融資現(xiàn)狀分析23表3.52014-2018年汽車(chē)制造業(yè)上市公司債務(wù)期限結(jié)構(gòu)年份最大值最小值平均值中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差短期負(fù)債比率201410040.6888.3191.1210.99201510047.9288.5991.7310.53201610033.9886.8689.7312.06201710042.5490.8687.2911.96201899.9425.0385.0387.7213.05長(zhǎng)期負(fù)債比率201459.320.0011.688.8710.99201552.080.0011.408.2810.53201666.020.0013.1310.2712.06201757.460.0012.709.2111.96201874.960.0314.9712.1913.05圖3.32014-2018年汽車(chē)制造業(yè)上市公司負(fù)債比率變化趨勢(shì)從表3.5和圖3.3可以看出，我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)的短期負(fù)債率較高，5年內(nèi)波動(dòng)不大，平均值為87.93%，說(shuō)明該行業(yè)流動(dòng)資金緊張，對(duì)短期資金需求較強(qiáng)，短期償還壓力較大；長(zhǎng)期負(fù)債較低并且相對(duì)穩(wěn)定，表明行業(yè)對(duì)長(zhǎng)期資金需求不是很強(qiáng)烈。但是同一年份不同企業(yè)之間存在較大差異，這種差異的幅度又小于資產(chǎn)負(fù)債率的差異。這種情況也符合汽車(chē)制造業(yè)的基本特點(diǎn)。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，通常長(zhǎng)期借款有更長(zhǎng)的還款周期，能夠減少企業(yè)資金壓力，降低企業(yè)資金斷鏈的風(fēng)險(xiǎn)且能夠在債務(wù)期內(nèi)將債務(wù)流通轉(zhuǎn)化，因此許多企業(yè)更愿意借長(zhǎng)期負(fù)債。根據(jù)變化趨勢(shì)可以看出汽車(chē)制造業(yè)長(zhǎng)期負(fù)債占比逐漸上升，表明汽車(chē)制造業(yè)整


本文編號(hào)：2981032