發(fā)布時(shí)間：2019-11-03 03:15

【摘要】：利用核磁共振技術(shù)檢測(cè)福建產(chǎn)青島、雪花、雪津麥之初和惠泉一麥等4種不同品牌啤酒的化學(xué)組分,結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)方法分析不同啤酒的主成分差異,獲得麥芽糖、葡萄糖、丙氨酸、乙酸等26種主要差異組分。并結(jié)合2種重要風(fēng)味物質(zhì)甘氨酸、丙酮酸,定量分析這28種主要成分,獲得不同類型啤酒之間的組成差異及它們對(duì)啤酒風(fēng)味的影響;進(jìn)而建立啤酒的Fisher判別模型,實(shí)現(xiàn)不同品牌啤酒的鑒別。本研究可以檢測(cè)不同來源啤酒樣品的差異化學(xué)成分及含量,又可為其他酒類的鑒定分類提供參考。

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