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基于Mixed Logit模型的顧客品牌選擇研究

發(fā)布時間:2018-05-29 00:05

  本文選題:多項分對數(shù)模型 + Mixed。 參考:《財經(jīng)問題研究》2014年06期


【摘要】:雖然多項分對數(shù)模型(Multinomial Logit Model,MNL)已廣泛應(yīng)用到營銷研究中,但存在口味問題、跨期間的重復(fù)選擇和替代形式三個局限。混合分對數(shù)模型(Mixed Logit模型)將自變量設(shè)置成某種參數(shù)分布,則可以消除MNL假設(shè)的局限性。筆者采用Mixed Logit模型分析營銷變量如何影響顧客的品牌選擇及市場份額,發(fā)現(xiàn)禮品促銷等手段給顧客帶來具體利益的促銷,影響最大;同時通過模型比較,發(fā)現(xiàn)Mixed Logit模型比MNL擬合效果更好。
[Abstract]:Although multiple logarithmic Logit models (MNLs) have been widely used in marketing research, there are three limitations: taste problems, cross-period repeated selection and alternative forms. The mixed Logit model can eliminate the limitation of the MNL hypothesis by setting the independent variables to some parameter distribution. The author uses the Mixed Logit model to analyze how the marketing variables affect the brand selection and market share of the customer, and finds that the gift promotion has the greatest impact on the promotion of specific benefits to the customer; at the same time, through the model comparison, It is found that Mixed Logit model is more effective than MNL model.
【作者單位】: 北京工商大學(xué)商學(xué)院;北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究基金資助項目“基于消費價值觀的中國農(nóng)村消費者分群范式及品牌選擇研究”(08JC630002)
【分類號】:F274;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1948717

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