ICP-AES結(jié)合主成分分析和決策樹(shù)模型的四種品牌白酒鑒別方法研究
本文關(guān)鍵詞:ICP-AES結(jié)合主成分分析和決策樹(shù)模型的四種品牌白酒鑒別方法研究
更多相關(guān)文章: 白酒 元素 ICP-AES 主成分分析 決策樹(shù)模型
【摘要】:采用電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜(ICP-AES)測(cè)定了四種品牌56個(gè)白酒樣品(五糧液,郎酒,全興,五津醇)中的16種元素含量。通過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化,消除各元素間量綱差異,再對(duì)其進(jìn)行主成分分析。結(jié)果表明,第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為40.3%,前十主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)96.3%,基本保留了原變量的所有信息。選擇前十主成分建立決策樹(shù)分類預(yù)測(cè)模型,模型的交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率高達(dá)97.6%,再用模型預(yù)測(cè)未參與建模的15個(gè)白酒樣品,準(zhǔn)確率高達(dá)100%。模型能夠準(zhǔn)確區(qū)分五糧液,郎酒,全興,五津醇四種品牌白酒。
【作者單位】: 成都理工大學(xué)材料與化學(xué)化工學(xué)院;成都市食品藥品檢驗(yàn)研究院;
【基金】:科技部國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(2012YQ09016705)
【分類號(hào)】:TS261.7
【正文快照】: 酒是一種廣受全世界人民喜愛(ài),具有極高商業(yè)價(jià)值的飲品[1]。白酒是我國(guó)具有5000多年歷史的傳統(tǒng)特色食品之一,其制作工藝獨(dú)特,和白蘭地(Brandy)、威士忌(Whisky)、金酒(Gin)、伏特加(Vodka)、朗姆酒(Rum)并稱為世界六大著名蒸餾酒[2-3]。 據(jù)報(bào)道[4],2015年全國(guó)白酒折65度商品量
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 DelValls T A ,丁海燕;確定海洋沉積物中污染物來(lái)源的方法——多變量主成分分析方法[J];海洋地質(zhì)動(dòng)態(tài);2003年11期
2 王建民;王傳旭;楊力;余忠林;王運(yùn)祥;;基于主成分分析模型的煤礦企業(yè)員工滿意度實(shí)證研究[J];安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期
3 劉星;王震;馬新東;林忠勝;徐恒振;姚子偉;;常見(jiàn)亞非原油飽和鏈烷烴分布特征及主成分分析[J];環(huán)境污染與防治;2009年08期
4 王卓;;黑龍江省醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2013年01期
5 周海廷;;四川綠豆地方品種資源研究 Ⅲ地方品種群體數(shù)量性狀的通經(jīng)分析和主成分分析[J];西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);1988年04期
6 董玉庫(kù),趙春瑞;木材物理力學(xué)性質(zhì)的綜合分析(Ⅰ)——主成分分析[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1988年06期
7 韓波,林華榮;主成分分析在水質(zhì)監(jiān)測(cè)優(yōu)化布點(diǎn)中的應(yīng)用[J];中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè);1991年01期
8 高偉平;;主成分分析在化學(xué)中的應(yīng)用及在可編程序計(jì)算器上的實(shí)現(xiàn)[J];化學(xué)工程師;1991年06期
9 任玉林,邴春亭,逯家輝,,郭曄;近紅外漫反射光譜的主成分分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;1996年06期
10 王麗,何鷹,王顏萍,趙英,李偉,王小如,Frank Lee;近紅外光譜技術(shù)結(jié)合主成分聚類分析判別海面溢油種類[J];海洋環(huán)境科學(xué);2004年02期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 么彩蓮;魏寧;;關(guān)于主成分分析的改進(jìn)方法探討[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
3 孫曉東;胡勁松;焦s
本文編號(hào):1268427
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/1268427.html