基于情感分析的品牌打分
發(fā)布時間：2017-11-09 02:09
本文關(guān)鍵詞：基于情感分析的品牌打分
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【摘要】：近年來,共乘車輛機制得到了快速的發(fā)展,Uber、Lyft等打車軟件逐漸在取代傳統(tǒng)的打車方式。隨著使用人數(shù)的增多,移動APP開始主動提示用戶給應(yīng)用進行打分。然而我們發(fā)現(xiàn),這樣的打分方式并不能真實的反映用戶對該應(yīng)用的評價,所以我們選擇分析從Facebook和Twitter上尋找用戶對于這兩個app的評價,從而得出最終的打分。
【作者單位】： 復(fù)旦大學;
【分類號】：F273.2;TP311.56
【正文快照】： 與此同時我們的目的并不僅僅只限于此,我們希望能夠構(gòu)建一個通用的評價分析模型,通過分析用戶對于某一商品或是APP的評論,來得到對于該商品或者該APP的打分。 本文的主要內(nèi)容是我們現(xiàn)階段已經(jīng)完成的內(nèi)容總結(jié)以及我們下一階段打算進行的步驟。 Introduction 通過在網(wǎng)上輸入
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5 陳楚s，
本文編號：1159830
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