眾源地理數(shù)據(jù)是近幾年在地理信息科學(xué)領(lǐng)域中出現(xiàn)的新概念。其是由眾源的理念與傳統(tǒng)地理數(shù)據(jù)相結(jié)合所產(chǎn)生和發(fā)展的,由大量非專(zhuān)業(yè)人員志愿獲取并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向大眾提供的一種開(kāi)放式地理空間數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)量大、信息豐富、成本低廉以及現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的特點(diǎn),使其相比于傳統(tǒng)地理數(shù)據(jù)有很大的優(yōu)勢(shì),從而蘊(yùn)含著更大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價(jià)值。隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能信息技術(shù)的飛速發(fā)展,去哪兒網(wǎng)、螞蜂窩以及攜程網(wǎng)等越來(lái)越多的旅游門(mén)戶網(wǎng)站允許游客在線記錄并分享自己的旅游路線,進(jìn)而在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生蘊(yùn)含大量游客出游路線信息的在線旅游路線數(shù)據(jù)。在線旅游路線數(shù)據(jù)是眾源地理數(shù)據(jù)的一種,其中包含旅游路線的出游時(shí)間、出游時(shí)長(zhǎng)、游覽的旅游景點(diǎn)及類(lèi)型等信息,能夠體現(xiàn)游客在旅游過(guò)程中的行為模式、出游偏好以及旅游景點(diǎn)流行度等,可以有效地應(yīng)用于智能化旅游路線推薦領(lǐng)域。基于眾源地理數(shù)據(jù)的熱門(mén)旅游路線推薦能夠在海量的在線旅游路線數(shù)據(jù)中挖掘出頻繁出現(xiàn)且游客興趣度以及景點(diǎn)流行度均較高的景點(diǎn)序列組合,為旅游路線推薦的過(guò)程提供指導(dǎo)和參考建議,很大程度上提高旅游路線推薦的合理性和經(jīng)濟(jì)性,減少不必要的開(kāi)銷(xiāo)和旅途勞頓。本文基于在線旅游路線數(shù)據(jù)這種眾源地理數(shù)據(jù),以香港特別行政區(qū)為例,從... 

【文章來(lái)源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術(shù)路線圖

去哪兒網(wǎng)在線旅游路線界面

去哪兒網(wǎng)在線旅游路線數(shù)據(jù)采集流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于標(biāo)簽的個(gè)性化旅游推薦[J]. 李雅美,王昌棟.  中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[2]基于游記主題挖掘與表達(dá)的旅游信息推薦研究[J]. 呂琳露,李亞婷.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(06)
[3]一種融合用戶主題興趣與用戶行為的文檔推薦方法[J]. 張桂平,翟順龍,王裴巖.  中文信息學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]混合式流動(dòng)放映電影推薦算法[J]. 羅葉貝,黃昭婷,張延華.  現(xiàn)代電影技術(shù). 2017(04)
[5]基于百科大數(shù)據(jù)的旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 尹書(shū)華,傅城州.  旅游論壇. 2017(03)
[6]個(gè)性化推薦系統(tǒng)關(guān)鍵算法探討[J]. 張普洋,郭劍英.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(27)
[7]基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法的改進(jìn)[J]. 黃典.  中國(guó)科技信息. 2016(01)
[8]基于GPS軌跡的用戶興趣點(diǎn)及頻繁路徑挖掘研究[J]. 袁華,錢(qián)宇,楊銳.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(05)
[9]個(gè)性化推薦系統(tǒng)概述[J]. 高鳳麗,孫連山.  技術(shù)與市場(chǎng). 2015(02)
[10]利用STL和并查集實(shí)現(xiàn)集合合并[J]. 趙紅民.  電腦編程技巧與維護(hù). 2014(22)

碩士論文
[1]基于VGI的車(chē)輛導(dǎo)航數(shù)據(jù)更新關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 俞獻(xiàn)隆.江西理工大學(xué) 2016
[2]基于游記的旅游信息垂直搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王振博.重慶大學(xué) 2016
[3]基于社交網(wǎng)絡(luò)的旅游路線推薦算法研究[D]. 宋軍.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]基于VGI的旅游信息挖掘與推薦關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉義海.江西理工大學(xué) 2015
[5]眾源地理數(shù)據(jù)質(zhì)量研究[D]. 范博文.云南大學(xué) 2015
[6]基于旅游文記的旅游景點(diǎn)推薦及行程路線規(guī)劃系統(tǒng)[D]. 胡喬楠.浙江大學(xué) 2015
[7]基于眾源地理數(shù)據(jù)的上海市旅游目的地關(guān)注度研究[D]. 沈霖.上海師范大學(xué) 2015
[8]基于用戶POI的旅游電商網(wǎng)頁(yè)服務(wù)設(shè)計(jì)研究[D]. 馬婉秋.華東理工大學(xué) 2015
[9]基于貝葉斯理論的網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類(lèi)模型研究[D]. 徐會(huì).江蘇科技大學(xué) 2014
[10]個(gè)性化推薦中協(xié)同過(guò)濾算法研究[D]. 石麗麗.河南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3410315