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基于文本挖掘的典型旅游網(wǎng)站旅游分享比較研究——以甘肅省為例

發(fā)布時間:2021-08-28 07:13
  旅游分享作為旅游研究的新興領(lǐng)域,受到國內(nèi)外眾多專家學者的關(guān)注。選取四大典型旅游網(wǎng)站——攜程網(wǎng)、螞蜂窩網(wǎng)、驢媽媽網(wǎng)和途牛網(wǎng)為研究樣本,以樣本網(wǎng)站上有關(guān)甘肅省旅游景區(qū)景點的網(wǎng)絡(luò)游記為研究內(nèi)容,采用文本挖掘的方法,對網(wǎng)絡(luò)游記中的詞頻、情感和語義網(wǎng)絡(luò)進行分析。研究顯示:具有典型旅游符號表征且處于核心旅游資源的自然與人文旅游景點最受來甘旅游者的關(guān)注,其中以人文旅游景點最為典型;來甘旅游者的情感類型以積極情緒為主,消極情緒所占比例較小;甘肅省旅游景點的社交網(wǎng)絡(luò)中心度較低,1/2以上的景區(qū)景點或旅游吸引物對資源不具有控制力,語義社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為松散,不存在派系林立和小團體現(xiàn)象。 

【文章來源】:資源開發(fā)與市場. 2017,33(01)CSSCI

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 國內(nèi)外旅游分享研究綜述
2 研究過程與方法
    2.1 典型旅游網(wǎng)站樣本選取
    2.2 文本內(nèi)容的獲取與處理
    2.3 社交語義網(wǎng)絡(luò)中心度
3 研究結(jié)果
    3.1 網(wǎng)絡(luò)游記文本內(nèi)容詞頻整體分析
    3.2 樣本網(wǎng)站高頻特征詞的對比分析
    3.3 典型網(wǎng)站游記文本情感對比分析
    3.4 典型旅游網(wǎng)站社交語義網(wǎng)絡(luò)分析
4 結(jié)論與建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)游記內(nèi)容分析的風景道騎行體驗研究——以318國道川藏線為例[J]. 胡傳東,李露苗,羅尚焜.  旅游學刊. 2015(11)
[2]移動UGC環(huán)境下旅游者知識分享行為研究[J]. 陽震青,彭潤華.  旅游科學. 2015(02)
[3]窮游研究——基于網(wǎng)絡(luò)文本分析方法[J]. 張鎰,柯彬彬,蘇欣慰.  未來與發(fā)展. 2014(07)
[4]我國旅游網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法[J]. 廉同輝,余菜花,宗乾進.  旅游科學. 2012(06)
[5]基于標簽共現(xiàn)的社會網(wǎng)絡(luò)分析研究[J]. 李亞婷,馬費成.  情報雜志. 2012(07)
[6]基于相冊的旅游體驗分享技術(shù)的研究[J]. 陳雅茜.  西南民族大學學報(自然科學版). 2012(03)
[7]“眾樂樂”:旅游虛擬社區(qū)“結(jié)伴旅行”之質(zhì)性研究[J]. 苗學玲,保繼剛.  旅游學刊. 2007(08)
[8]自駕車旅游研究的新視角:旅游網(wǎng)絡(luò)論壇的主帖分類研究[J]. 苗學玲.  商業(yè)研究. 2006(11)

碩士論文
[1]基于內(nèi)容分析的旅游虛擬社區(qū)分享帖研究[D]. 王婷婷.江西師范大學 2012



本文編號:3368063

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