針對(duì)貴陽(yáng)市內(nèi)部旅游小交通建設(shè)滯后于對(duì)外大交通發(fā)展所導(dǎo)致的旅客"進(jìn)得快,散得慢"的問(wèn)題,基于城市交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu),采用GIS可達(dá)性空間分析法,對(duì)貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)可達(dá)性進(jìn)行了定量評(píng)價(jià).結(jié)果表明:貴陽(yáng)市中心城區(qū)旅游景點(diǎn)的可達(dá)性整體較優(yōu), 91.76%的區(qū)域旅游景點(diǎn)可達(dá)性在30 min之內(nèi),但其內(nèi)部可達(dá)性分布差異較顯著,具有明顯的交通指向性特征;區(qū)域內(nèi)98.15%的城鎮(zhèn)居民可在30 min內(nèi)到達(dá)最近的旅游景點(diǎn),但各行政區(qū)城鎮(zhèn)居民的出游便捷性存在較大差異;各旅游景點(diǎn)的服務(wù)面積、服務(wù)人口差異明顯,城市核心區(qū)的旅游景點(diǎn)服務(wù)面積較小,但服務(wù)人口更多;以鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)為基本計(jì)算單元的整體景點(diǎn)可達(dá)性呈現(xiàn)出以城市核心區(qū)為中心的不規(guī)則的圈層結(jié)構(gòu),距離骨干路網(wǎng)越遠(yuǎn),可達(dá)性越差,可達(dá)性差異在各行政區(qū)內(nèi)部、鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)之間的表現(xiàn)較為顯著;影響可達(dá)性的因素主要有旅游景點(diǎn)空間分布、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異以及自然和人文環(huán)境.在此基礎(chǔ)上,提出了可達(dá)性?xún)?yōu)化建議. 

【文章來(lái)源】：西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,45(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)與旅游景點(diǎn)分布圖

依據(jù)既能滿(mǎn)足城鎮(zhèn)居民日常出行游憩需求, 又能滿(mǎn)足外來(lái)旅客文化、 自然環(huán)境等差異需求的選取原則, 研究選取30個(gè)中心城區(qū)旅游景點(diǎn), 包括A級(jí)旅游景點(diǎn)和熱門(mén)未評(píng)級(jí)旅游景點(diǎn), 其中, A級(jí)旅游景點(diǎn)來(lái)源于貴州省旅游發(fā)展委員會(huì)官網(wǎng)[26], 截止日期2017年1月19日; 熱門(mén)未評(píng)級(jí)的旅游景點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查及實(shí)地走訪確定, 截止日期2018年6月14日. 通過(guò)Google地圖查詢(xún)各旅游景點(diǎn)的經(jīng)緯度信息, 借助ArcGIS軟件建立旅游景點(diǎn)的空間數(shù)據(jù)庫(kù).2) 人口數(shù)據(jù).

3) 城鎮(zhèn)居民一般會(huì)根據(jù)旅游景點(diǎn)的遠(yuǎn)近而選擇不同的出行方式, 旅游景點(diǎn)的步行和自行車(chē)可達(dá)性在一定程度上能夠體現(xiàn)旅游景點(diǎn)的人文關(guān)懷. 參考學(xué)者鐘業(yè)喜等[11]研究方法, 將居民愿意步行的最大出行時(shí)間設(shè)置為 5 min, 居民愿意自行車(chē)出行的最大出行時(shí)間設(shè)置為 15 min, 根據(jù)設(shè)定的閾值計(jì)算出景點(diǎn)的步行和自行車(chē)出行范圍(圖4). 經(jīng)統(tǒng)計(jì), 城鎮(zhèn)居民可以選擇徒步前往旅游景點(diǎn)的區(qū)域約占總面積的 9.6%, 這些區(qū)域多位于旅游景點(diǎn)的周邊地區(qū), 距離景點(diǎn)較近; 城鎮(zhèn)居民可以選擇自行車(chē)出行的區(qū)域占總面積的 51.29%; 只有大約 40%的區(qū)域有必要選擇汽車(chē)出行. 這里需要強(qiáng)調(diào)的是, 本研究只是根據(jù)設(shè)定的閾值給出了某種出行方式的范圍, 并不意味著城鎮(zhèn)居民一定選擇此種方式出行.圖4 旅游景點(diǎn)步行和自行車(chē)出行范圍

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3007531