基于多源數(shù)據(jù)的旅游景區(qū)游客體驗評估與優(yōu)化研究
發(fā)布時間：2021-01-25 13:04
隨著我國逐步進入小康社會,人們對旅游的需求持續(xù)高漲,對旅游品質(zhì)的要求也水漲船高。充分結合大數(shù)據(jù)與人工智能技術,開發(fā)智慧旅游已成為旅游業(yè)發(fā)展的必然選擇,而為游客提供更優(yōu)質(zhì)的體驗則是發(fā)展智慧旅游的終極目標。本論文在企業(yè)委托的“大數(shù)據(jù)公共數(shù)據(jù)模型開發(fā)服務”項目支持下,基于移動網(wǎng)絡數(shù)據(jù)與景區(qū)評論等多源異構數(shù)據(jù)進行游客身份識別與偏好分析、評論數(shù)據(jù)情感極性判別,進而遴選表征游客體驗的各類指標,探索建立游客體驗評估優(yōu)化的智能模型,為景區(qū)改善服務提供數(shù)據(jù)支撐。在游客特征挖掘方面,針對景區(qū)中可能存在游客、工作人員、居住人員、路人的復雜情況,本文提出了一種基于歷史軌跡與當前軌跡相結合的游客判別方法;然后根據(jù)游客上網(wǎng)時興趣點的轉移,首次提出一種基于改進PageRank算法的游客偏好挖掘方法。在景區(qū)評論數(shù)據(jù)情感分析方面,首先利用網(wǎng)絡爬蟲技術,獲取景區(qū)評論數(shù)據(jù),并對其進行人工標注,建立數(shù)據(jù)集;針對情感詞與關鍵詞之間距離對情感極性判別影響較大的特點,提出一種基于記憶網(wǎng)絡與規(guī)則組合的情感極性判別方法。在游客體驗評估方面,構建了評估游客體驗的顯性指標與隱性指標,并分別采用不同的評估方法。顯性指標包括基礎設施、觀游、服...
【文章來源】：重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)示意圖
仙女山森林公園地理范圍
(a) 本地游客和外地游客分布 (b) 游客來源地分布圖 3.7 國慶假期游客地域分布按照該分類規(guī)則，游客的地域分布如圖 3.7 所示，仙女山國家森林公園在國慶假期間，本地游客的平均人數(shù)為 15208，而外地游客的平均人數(shù)為 12935，本地游到仙女山較為方便而外地游客的總體人數(shù)與本地游客相差 1/5，說明該景區(qū)對外游客有很大的吸引力。同時外地游客的人數(shù)變化受假期影響較大，而本地游客的化相對來說較為平緩。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隱馬爾可夫模型的中文分詞[J]. 吳帥,潘海珍. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(33)
[2]基于語義和句法依存特征的評論對象抽取研究[J]. 張志遠,趙越. 中文信息學報. 2018(06)
[3]基于運營商大數(shù)據(jù)視角下的智慧景區(qū)建設策略探析——以C移動旅游大數(shù)據(jù)平臺實踐為例[J]. 古慧敏,唐娟,王勇. 經(jīng)營管理者. 2017(24)
[4]基于新浪微博大數(shù)據(jù)的旅游流時空特征研究——以蘭州市為例[J]. 王錄倉,嚴翠霞,李巍. 旅游學刊. 2017(05)
[5]顧客感知視角下的莫高窟旅游景區(qū)服務質(zhì)量研究——基于探索性因子分析[J]. 辛玉婷. 武漢商學院學報. 2017(02)
[6]基于模糊層次分析法的變壓器狀態(tài)評估[J]. 張晶晶,許修樂,丁明,李金忠,王健一,吳超. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(03)
[7]基于數(shù)字足跡的自駕車旅游客流時空特征研究——以云南省為例[J]. 羅秋菊,梁思賢. 旅游學刊. 2016(12)
[8]基于百度指數(shù)的旅游者目的地在線信息搜索內(nèi)容偏好研究——以西安市為例[J]. 周曉麗,李振亭. 新疆財經(jīng). 2016(04)
[9]運營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應用探索研究[J]. 郭華. 移動通信. 2016(05)
[10]游客感知理論對旅游景區(qū)服務質(zhì)量的影響因素研究[J]. 呂倩. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2015(03)
博士論文
[1]張家界世界自然遺產(chǎn)地旅游服務質(zhì)量測評與優(yōu)化研究[D]. 夏漢軍.云南大學 2015
碩士論文
[1]基于領域詞典與機器學習的中文評論情感分析[D]. 楊鵬.南京郵電大學 2018
[2]安康瀛湖風景區(qū)游客行為特征及景觀偏好調(diào)查[D]. 陳若溪.西北農(nóng)林科技大學 2018
[3]沈陽市鳥島公園游客滿意度調(diào)查研究[D]. 杜淼.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2018
[4]基于微博簽到的湖南省森林公園游客時空分布特征研究[D]. 李娜.中南林業(yè)科技大學 2018
[5]基于網(wǎng)絡評論的湖南省鳳凰縣民宿游客滿意度研究[D]. 徐璐.中南林業(yè)科技大學 2018
[6]基于手機信令數(shù)據(jù)的城市商業(yè)中心輻射區(qū)域特征分析模型研究[D]. 唐剛.重慶郵電大學 2017
[7]上海中心城區(qū)游客興趣點（POI）時空分布特征研究[D]. 龍濤.上海師范大學 2016
本文編號：2999272
【文章來源】：重慶郵電大學重慶市
【文章頁數(shù)】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)示意圖
仙女山森林公園地理范圍
(a) 本地游客和外地游客分布 (b) 游客來源地分布圖 3.7 國慶假期游客地域分布按照該分類規(guī)則，游客的地域分布如圖 3.7 所示，仙女山國家森林公園在國慶假期間，本地游客的平均人數(shù)為 15208，而外地游客的平均人數(shù)為 12935，本地游到仙女山較為方便而外地游客的總體人數(shù)與本地游客相差 1/5，說明該景區(qū)對外游客有很大的吸引力。同時外地游客的人數(shù)變化受假期影響較大，而本地游客的化相對來說較為平緩。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隱馬爾可夫模型的中文分詞[J]. 吳帥,潘海珍. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(33)
[2]基于語義和句法依存特征的評論對象抽取研究[J]. 張志遠,趙越. 中文信息學報. 2018(06)
[3]基于運營商大數(shù)據(jù)視角下的智慧景區(qū)建設策略探析——以C移動旅游大數(shù)據(jù)平臺實踐為例[J]. 古慧敏,唐娟,王勇. 經(jīng)營管理者. 2017(24)
[4]基于新浪微博大數(shù)據(jù)的旅游流時空特征研究——以蘭州市為例[J]. 王錄倉,嚴翠霞,李巍. 旅游學刊. 2017(05)
[5]顧客感知視角下的莫高窟旅游景區(qū)服務質(zhì)量研究——基于探索性因子分析[J]. 辛玉婷. 武漢商學院學報. 2017(02)
[6]基于模糊層次分析法的變壓器狀態(tài)評估[J]. 張晶晶,許修樂,丁明,李金忠,王健一,吳超. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(03)
[7]基于數(shù)字足跡的自駕車旅游客流時空特征研究——以云南省為例[J]. 羅秋菊,梁思賢. 旅游學刊. 2016(12)
[8]基于百度指數(shù)的旅游者目的地在線信息搜索內(nèi)容偏好研究——以西安市為例[J]. 周曉麗,李振亭. 新疆財經(jīng). 2016(04)
[9]運營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應用探索研究[J]. 郭華. 移動通信. 2016(05)
[10]游客感知理論對旅游景區(qū)服務質(zhì)量的影響因素研究[J]. 呂倩. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2015(03)
博士論文
[1]張家界世界自然遺產(chǎn)地旅游服務質(zhì)量測評與優(yōu)化研究[D]. 夏漢軍.云南大學 2015
碩士論文
[1]基于領域詞典與機器學習的中文評論情感分析[D]. 楊鵬.南京郵電大學 2018
[2]安康瀛湖風景區(qū)游客行為特征及景觀偏好調(diào)查[D]. 陳若溪.西北農(nóng)林科技大學 2018
[3]沈陽市鳥島公園游客滿意度調(diào)查研究[D]. 杜淼.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2018
[4]基于微博簽到的湖南省森林公園游客時空分布特征研究[D]. 李娜.中南林業(yè)科技大學 2018
[5]基于網(wǎng)絡評論的湖南省鳳凰縣民宿游客滿意度研究[D]. 徐璐.中南林業(yè)科技大學 2018
[6]基于手機信令數(shù)據(jù)的城市商業(yè)中心輻射區(qū)域特征分析模型研究[D]. 唐剛.重慶郵電大學 2017
[7]上海中心城區(qū)游客興趣點（POI）時空分布特征研究[D]. 龍濤.上海師范大學 2016
本文編號：2999272
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