隨著2022年北京冬季奧運(yùn)會(huì)的成功申辦,中國(guó)冰雪旅游將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。除占據(jù)資源優(yōu)勢(shì)的東北三省外,河北、新疆等30多個(gè)省市已相繼推出冰雪旅游產(chǎn)品。在冰雪旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的形勢(shì)下,旅游地形象塑造是制約冰雪旅游市場(chǎng)的關(guān)鍵因素,也是推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。想要在同質(zhì)化冰雪旅游市場(chǎng)中沖出重圍,塑造旅游地差異化形象,離不開(kāi)對(duì)冰雪旅游地形象感知的研究。旅游地形象感知研究有助于相關(guān)政府決策部門(mén)從眾多旅游要素中識(shí)別最優(yōu)旅游資源,合理規(guī)劃和開(kāi)發(fā)旅游產(chǎn)品,提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)利于景區(qū)管理人員深入了解游客感知情況,進(jìn)而做好服務(wù)反饋,提高游客滿意度。因此,形象感知研究對(duì)旅游地形象塑造具有重要意義。旅游地形象感知評(píng)估研究最常用的方法是問(wèn)卷調(diào)研法。問(wèn)卷調(diào)研法雖然可以較為深入的圍繞主題展開(kāi)研究,但容易受到研究人員主觀因素的影響,對(duì)問(wèn)卷的科學(xué)性和合理性具有很高的要求。近年,隨著在線旅行社（OTA）的快速發(fā)展,產(chǎn)生了大量真實(shí)有效網(wǎng)絡(luò)評(píng)論和游記,為旅游地形象感知研究提供了豐富的信息�；诰W(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)評(píng)估旅游地形象感知可更及時(shí)準(zhǔn)確的捕捉游客對(duì)旅游地的認(rèn)知、感知和滿意度等信息,為形象感知研究提供了新的視角。... 

【文章來(lái)源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

014年中國(guó)積雪空間分布

次的滑雪者需求，同時(shí)中高級(jí)滑雪區(qū)域也常被用來(lái)舉辦國(guó)內(nèi)外賽事。綜上雪旅游景點(diǎn)旅游發(fā)展程度高，具有典型性和代表性。采集集平臺(tái)017 年在線旅游市場(chǎng)份額，如圖 4-2 所示，攜程以 34.5%居于榜首，其次依、途牛、同程、驢媽媽和藝龍。以上網(wǎng)站中，藝龍主要是酒店服務(wù)，飛豬訂購(gòu)服務(wù)，未涉及到具體某個(gè)景點(diǎn)的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，因此藝龍和飛豬暫不納入。與 OTA 相比，一些更加關(guān)注于用戶生成內(nèi)容（UGC）的旅行社交分享的原創(chuàng)內(nèi)容，并且評(píng)論更具真實(shí)性，同樣有較高的研究?jī)r(jià)值。目前國(guó)內(nèi)比站有馬蜂窩、窮游網(wǎng)、Baidu 旅游網(wǎng)和 TripAdvisor（貓途鷹），窮游網(wǎng)主要，因此本研究不納入窮游網(wǎng)作為數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。取更多更真實(shí)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，更好的反映游客對(duì)哈爾濱冰雪旅游的形象盡可能全面的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。因此，本文的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有：攜驢媽媽、途牛網(wǎng)、同程網(wǎng)、Baidu 旅游、馬蜂窩和 TripAdvisor（貓途鷹）

本章節(jié)首先對(duì)哈爾濱市冰雪旅游各研究區(qū)的分詞結(jié)果進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并以詞云圖的形式可視化展示；其次使用 TF-IDF 算法計(jì)算每個(gè)文檔集中每個(gè)詞語(yǔ)的 TF-IDF 值，并按值的大小進(jìn)行排序，由此可得到哈爾濱市冰雪旅游 6 大景點(diǎn)的形象感知的關(guān)鍵詞；最后通過(guò) LDA 算法處理，計(jì)算出包含主題概率及主題下面對(duì)應(yīng)詞語(yǔ)分布概率的主題向量，得出冰雪旅游主題聚類(lèi)結(jié)果。5.1 分詞結(jié)果可視化展示將哈爾濱市冰雪旅游各研究區(qū)的分詞結(jié)果進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并以詞云圖的形式可視化展示，在詞云圖中，可選擇展示的單詞數(shù)量、展示的背景圖片等參數(shù)，詞頻越高的詞語(yǔ)會(huì)以較大的形式呈現(xiàn)出來(lái)，詞頻越低的詞語(yǔ)會(huì)以較小的形式呈現(xiàn)出來(lái)。詞云圖清晰的展示了游客對(duì)哈爾濱市冰雪旅游各研究區(qū)的感知高頻詞，6 大研究區(qū)域的詞云圖如圖 5-1~圖 5-6 所示。游客對(duì)于冰雪大世界的感知高頻詞是“冰燈”、“冰雕”、“滑梯”、“值得”、“排隊(duì)”、“門(mén)票”等，對(duì)于太陽(yáng)島中的感知高頻詞是“雪博會(huì)”、“雪雕”、“松花江”等，對(duì)于圣索菲亞大教堂的感知高頻詞是“建筑”、“很漂亮”、“鴿子”等，對(duì)于中央大街的感知高頻詞是“馬迭爾”、“冰雕”、“步行街”、“風(fēng)情”等，對(duì)于亞布力滑雪場(chǎng)的感知高頻詞是 “刺激”、“教練”、“雪場(chǎng)”、“小費(fèi)”等，對(duì)于雪鄉(xiāng)的感知高頻詞是“童話世界”、“雪谷”、“夢(mèng)幻”、“雪景”、“宰客”等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的杭州超山梅花節(jié)旅游形象感知研究[J]. 沈嘯,崔會(huì)平,張建國(guó).  林業(yè)與生態(tài)科學(xué). 2019(01)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文本分析的目的地形象維度分異研究——以南京為例[J]. 徐菲菲,剌利青,Ye Feng.  資源科學(xué). 2018(07)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)文本的文化主題景區(qū)旅游形象感知對(duì)比研究——以深圳、長(zhǎng)沙世界之窗為例[J]. 程珊珊,夏贊才.  旅游論壇. 2018(05)
[4]旅游目的地形象研究綜述[J]. 何琛,瓦哈甫·哈力克,朱永鳳.  旅游縱覽(下半月). 2017(11)
[5]基于文本挖掘的城市旅游社區(qū)形象感知研究——以北京市為例[J]. 李萍,陳田,王甫園,王新歌.  地理研究. 2017(06)
[6]黑龍江省對(duì)俄旅游形象設(shè)計(jì)研究[J]. 王海榮.  綏化學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(09)
[7]基于在線點(diǎn)評(píng)的黃山風(fēng)景區(qū)旅游形象感知研究[J]. 許亞元,姚國(guó)榮.  世界地理研究. 2016(02)
[8]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的哈爾濱冰雪旅游城市形象塑造與傳播[J]. 荊麗娜.  冰雪運(yùn)動(dòng). 2016(01)
[9]中國(guó)旅游城市形象感知特征與分異[J]. 徐小波,趙磊,劉濱誼,吳必虎,鐘櫟娜.  地理研究. 2015(07)
[10]旅游形象研究中問(wèn)卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的對(duì)比——以西安旅游形象感知研究為例[J]. 張珍珍,李君軼.  旅游科學(xué). 2014(06)

博士論文
[1]基于游客感知價(jià)值的森林生態(tài)旅游景區(qū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究[D]. 程興火.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]哈爾濱冰雪旅游季旅游形象研究[D]. 梁爽.哈爾濱師范大學(xué) 2016
[2]中國(guó)旅游“感知形象”與“投射形象”對(duì)比研究[D]. 劉歡.山東大學(xué) 2015
[3]基于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法的成都市旅游感知形象研究[D]. 賈磊.西南大學(xué) 2014
[4]基于空間視角的哈爾濱冰雪旅游資源開(kāi)發(fā)研究[D]. 冷顯鵬.遼寧師范大學(xué) 2010
[5]基于游客感知價(jià)值的鄉(xiāng)村旅游開(kāi)發(fā)研究[D]. 陳世江.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[6]吉林省冰雪旅游開(kāi)發(fā)研究[D]. 甘靜.東北師范大學(xué) 2009
[7]烏魯木齊冰雪旅游發(fā)展現(xiàn)狀和對(duì)策分析[D]. 趙欣.新疆師范大學(xué) 2008
[8]吉林冰雪旅游市場(chǎng)運(yùn)作研究[D]. 董霞.華僑大學(xué) 2008
[9]內(nèi)蒙古冰雪旅游開(kāi)發(fā)研究[D]. 王玲.上海師范大學(xué) 2007



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