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大眾點(diǎn)評到餐評價(jià)有用性影響因素及優(yōu)化策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-27 11:20
   線上評價(jià)是傳統(tǒng)口碑在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的表現(xiàn)形式,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及后,通過手機(jī)端快速瀏覽在線評論是消費(fèi)者輔助決策的重要途徑。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,餐飲作為最先嘗試o2o模式的行業(yè)之一,得到快速發(fā)展,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,這其中在線評價(jià)起到了關(guān)鍵的作用。餐飲商戶通過參與o2o平臺上的活動(dòng)提高點(diǎn)評量,從而提升星級、曝光度、瀏覽量,提升店鋪人氣,獲得搜索優(yōu)先推薦、展示的機(jī)會,從而獲得更多的曝光機(jī)會。因此商戶花費(fèi)線上營銷費(fèi)用、制做優(yōu)惠權(quán)益吸引用戶進(jìn)行線上評價(jià)。平臺也通過發(fā)紅包、用戶激勵(lì)手段促進(jìn)用戶寫點(diǎn)評。但由于用戶人數(shù)、寫點(diǎn)評數(shù)等的激增,用戶又面臨海量評論篩選成本和有用性評論不足的雙重困擾。本文以餐飲o2o平臺,大眾點(diǎn)評網(wǎng)在線到餐評論為研究對象,結(jié)合在大眾點(diǎn)評實(shí)習(xí)過程中實(shí)際參與的項(xiàng)目數(shù)據(jù)為支撐,創(chuàng)新性的將核銷效果作為評論有用性的測量指標(biāo),從而反推驗(yàn)證假設(shè)。從探討在線評論有用性的影響因素出發(fā),進(jìn)行評論有用性優(yōu)化策略研究;诂F(xiàn)有國內(nèi)外研究領(lǐng)域的分析從評論內(nèi)容質(zhì)量和評論者可信度兩個(gè)維度,提出評論豐富性、評論內(nèi)容深度和廣度、情感傾向的角度影響因素的有用性分析。并結(jié)合服務(wù)層次模型、信息采納模型構(gòu)建餐飲線上評價(jià)有用性影響因素模型、餐飲在線評價(jià)有用性實(shí)證模型,同時(shí)結(jié)合餐飲領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建到餐評價(jià)有用性評價(jià)理論模型和數(shù)據(jù)指標(biāo)模型,通過對比分析、用戶調(diào)研、調(diào)查問卷的研究方法對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。最后基于數(shù)據(jù)指標(biāo)模型,結(jié)合平臺、商家、用戶的評論有用性需求分析對餐飲點(diǎn)評有用性提出優(yōu)化策略。本文豐富了在線評價(jià)有用性影響因素和評價(jià)指標(biāo)、優(yōu)化策略相關(guān)理論研究,同時(shí)研究內(nèi)容也對平臺、商戶、用戶三個(gè)角色的一些決策具有實(shí)際參考指導(dǎo)意義。其中的創(chuàng)新點(diǎn)有:1.用評論內(nèi)容的深度和廣度取代原來大多數(shù)研究者以評論字?jǐn)?shù)長度作為評論深度指標(biāo)的研究方法;2.同時(shí)將評論內(nèi)容的情感傾向引入評論有用性影響因素中,并作為參考數(shù)據(jù)提出優(yōu)化有用性策略;3.將評論的使用場景“到餐場景”和不同用戶的需求分析的角度,延伸評論有用性定義。
【學(xué)位單位】:華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F724.6;F719.3
【部分圖文】:

美食,類目,評論者,數(shù)據(jù)采集


Fig.邋2.5邋Public邋comment邋on邋the邋PC邋side邋food邋category逡逑來源:網(wǎng)頁截圖逡逑2)網(wǎng)友點(diǎn)評,如圖2.6逡逑分別輸入10家店鋪名稱,打開網(wǎng)友點(diǎn)評,利用數(shù)據(jù)采集工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。(爬蟲逡逑具)逡逑采集信息包括,如圖2.7:逡逑評論信息內(nèi)容:星級、人均價(jià)格、點(diǎn)評內(nèi)容、喜歡的菜、圖片鏈接、評論時(shí)間逡逑評論者息:是否VIP、LV等級逡逑咖sE邐岕嫩逡逑H?K?±33Pt^S}ES逡逑tjyt*邐fisfifii邋:邐.■逡逑#邋Sif邐_ss?逡逑y^ipf^p邐m逡逑nn有岕s??制?~=:麟一逡逑ywnaa^邐

本文編號:2827795

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