本文關(guān)鍵詞：旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的集中度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第31卷第7期 地 理 科 學(xué) Vol. 31 No. 7 2011年07月 SCIE NTIA GE OGRAPH ICA SINICA July,2 0 1 1 旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的集中度研究 , 張秋孌 路 紫 河北師范大學(xué)旅游系,河北石家莊 050091 、 Google、 Alexa、 Cnz z 24 摘要 通過百度 等多種網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和網(wǎng)站訪問量統(tǒng)計工具獲取了 個旅游網(wǎng)站分省訪問 , Origin , 量資料 運用 軟件評估了旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的曲線模型 在此基礎(chǔ)上深入研究了旅游網(wǎng)站信息流 距離衰減的集中度問題。 研究經(jīng)過3個階段,逐級遞進(jìn)分別應(yīng)用 Zipf定律、 地理集中度指數(shù)和指數(shù)模型 3種方 法,描述了空間分布的集中性,揭示了本地集中性與經(jīng)濟(jì)集中性特征,討論了本地集中性與指數(shù)模型符合性的關(guān) 。 ? Zipf , , 系 研究發(fā)現(xiàn) ① 旅游網(wǎng)站信息流的位序 規(guī)模分布符合 定律 以單分形特征為主 其信息流的規(guī)模結(jié)構(gòu) 主體呈 Pareto分布模式,具有明顯的空間分布集中性,該集中性表現(xiàn)為隨分維值大小而相應(yīng)變化。 ② 各旅游網(wǎng) 站信息流距離衰減的區(qū)位商值大于1的省份主要為網(wǎng)站所在省或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,距離衰減具有明顯的本地集中 性和經(jīng)濟(jì)集中性特征各旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的空間洛倫茨曲線呈內(nèi)凹型,且多數(shù)網(wǎng)站基尼系數(shù)大于 0. 5, 、 。 , 距離衰減的集中度較高 空間分布不均衡 ③ 旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的本地集中性受旅游網(wǎng)站性質(zhì)影響 且 其本地集中性越強(qiáng),指數(shù)模型擬合優(yōu)度指數(shù)越高,指數(shù)模型與網(wǎng)站數(shù)據(jù)點的匹配效果越好,各省份訪問量越接近 標(biāo)準(zhǔn)曲線,與擬合曲線的吻合度越高。 ④ 旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的集中性特征,為旅游目的地確定目標(biāo)市場 。 和旅游網(wǎng)站的建設(shè)與營銷提供了理論支持 Zipf關(guān) 鍵 詞 旅游網(wǎng)站信息流 距離衰減 集中度 定律 地理集中度指數(shù) 指數(shù)模型 中圖分類號 K902,F590 文獻(xiàn)標(biāo)識

  本文關(guān)鍵詞：旅游網(wǎng)站信息流距離衰減的集中度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。